AI 검색 시대의 GEO 인사이트, 업계 매거진, 그리고 팀하이를 만드는 사람들의 이야기
풀무원 공식몰은 GEO 도입 후 방문자 수 2.3배, 구매 건수 7.4배 증가를 기록하며 AI 가시성 평가에서 1위를 차지했습니다. 팀하이 진단에서도 높은 SEO 점수와 AI 봇 접근 허용, 텍스트 기반 상품 설명을 확인할 수 있었습니다. 마케터는 SEO 기본기 위에 AI가 답변의 근거로 활용할 정확한 정보를 갖추고, 고객의 질문에 답하는 콘텐츠를 통해 브랜드가 추천될 기회를 넓혀야 합니다.
Team HAI에서 AIGEO 페이지 진단 분석으로 웹페이지의 SEO·AEO·GEO 상태와 개선이 필요한 항목을 한눈에 확인할 수 있습니다.
팀하이는 멤버와 권한 등록으로 여러 명이 동시에 다양한 브랜드를 관리할 수 있습니다. 동료를 초대하고 역할을 부여해, 진단부터 결과 조회까지 효율적으로 관리할 수 있어요.
최근 커피 관련 트렌드를 4개 LLM(ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity)에 질문하고, AI가 어떤 메뉴와 브랜드를 언급하는지 살펴봤습니다. 또한 250개 관련 답변에서 확인된 736건의 인용 데이터를 바탕으로, AI가 주로 어떤 채널을 참고하는지도 분석했습니다.
AI 검색 유입은 일반 검색보다 높은 체류시간과 전환 가능성을 보이며, B2B 구매 과정에서도 AI가 브랜드 후보군을 정리하는 역할이 커지고 있습니다. 이에 따라 B2B 마케터는 Owned Media를 신뢰도 높은 정보 허브로 강화하고, AI가 자주 인용하는 외부 채널까지 함께 공략해 GEO 경쟁력을 빠르게 확보할 필요가 있습니다.
메가박스·롯데시네마·CGV의 AI SOV 진단 결과를 비교해 브랜드별 언급률과 인용률의 차이를 살펴보고, LLM·질문·페르소나에 따라 달라지는 AI 노출 결과와 Raw Data 분석, 반복 측정이 필요한 이유를 팀하이를 통해 알아봅니다.
휴대폰 구매와 통신사 변경을 고려하는 사용자를 기준으로 15개 페르소나와 20개 질문을 설정해 LG U+ AI SOV와 인용 결과를 분석했습니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 답변에서 LG U+의 노출 현황과 실제 인용된 채널, 도메인을 확인했습니다.
• AI 검색에서 브랜드가 언급되는 빈도는 AI SOV(Share of Voice)라는 지표로 잡는다. 자사 브랜드가 언급된 다양한 요소를 측정한 값으로 아직 업계 표준으로 굳어진 방식은 아니다. • 도구는 국내용과 글로벌용으로 갈리고, 각자 잘 잡아내는 영역과 놓치는 영역이 다르다. 팀하이(Team HAI) 같은 국내 도구는 한국어 쿼리와 네이버 AI 브리핑을 커버하는 쪽에, OtterlyAI 나 Amplitude AI Visibility 같은 글로벌 도구는 여러 언어권을 동시에 다루는 쪽에 무게가 실려 있다. • 브랜드가 어느 시장을 주로 상대하는지에 따라 우선순위가 달라지므로, 하나만 정답으로 놓기보다 목적에 맞춰 조합하는 편이 현실적이다.
LG CNS 클라우드 비즈니스를 대상으로, 4개 LLM이 어떤 채널을 읽고 어떤 브랜드를 추천하는지 4,710건의 인용을 분석했습니다. 그 결과를 바탕으로 AI SOV 주간 알람 시스템과 콘텐츠 제작 액션 플랜을 제안합니다.
AI 답변 1억 700만 건을 분석했더니 인용 출처의 절반은 업종을 가리지 않고 커뮤니티였어요. 나머지 절반은 업종에 따라 완전히 갈렸고, B2B에서 자사 페이지 인용은 2%였습니다. 그런데 팀하이가 국내 B2B 클라우드를 직접 측정해 보니 벤더 소유 도메인이 30%를 넘었어요. 원문의 처방은 국내에 그대로 옮겨지지 않습니다.
메가박스, 롯데시네마, CGV를 팀하이 페이지 진단 분석을 통해 분석했습니다. 세 영화관의 SEO 점수는 67점에서 74점으로 비슷한테 GEO 점수는 22점에서 60점까지 크게 벌어져 있습니다. AI 검색 엔진은 우리 브랜드나 제품명을 고유한 개체로 인식하게 하는 명확한 브랜드 엔티티(Brand Entity)를 선호합니다. 메가박스의 점수가 가장 높았지만 AI가 인용할 만한 신뢰도가 높고 정형화된 콘텐츠가 부족해 개선이 필요한 지점이 여럿 남아 있었습니다. 지금까지는 그간 쌓아왔던 막대한 브랜드 자산을 바탕으로 AI 검색에 인용되었지만, 이제는 홈페이지 구조까지 파악해 부족한 곳을 개선한다면 AI 검색에 더욱 유리한 위치를 선점할 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
AI 답변이 같은 순서로 다시 등장할 확률은 1/1500에 불과해 AI SOV는 반복 측정으로 경향성을 봐야 하는 운영의 영역이다. 팀하이는 페르소나와 상황을 반영한 질문 세트를 구성해 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 4개 엔진에서 반복 측정한다. 답변 Raw Data까지 제공해 언급 맥락과 노출 순위, 감성을 확인할 수 있게 한다.