사용설명서
Team HAI 플랫폼의 모든 기능을 단계별로 안내합니다. 브랜드 설정부터 성과 측정까지, 처음 사용자도 따라할 수 있는 상세 가이드입니다.
이 페이지에서
화면 예시는 촬영 시점에 따라 현재 화면과 일부 다를 수 있습니다. 용어의 뜻과 현재 측정 기준은 아래 용어·측정·분석 가이드에서 확인하세요.
시작하기
Team HAI는 4단계 서비스 플로우를 통해 브랜드의 AI 검색 노출을 체계적으로 관리합니다. 처음 사용자라면 아래 순서대로 시작하세요.
빠른 시작 체크리스트
처음 사용할 때는 브랜드 등록 → 진단 → 전략 기획 순으로 진행하는 것을 강력히 권장합니다. 브랜드 정보가 충분히 등록되어야 진단 결과가 정확해지고, AI 콘텐츠 생성 품질도 높아집니다.
브랜드 관리
Team HAI의 모든 기능은 브랜드 정보를 기반으로 작동합니다. 브랜드의 이름, 별칭, 제품, 경쟁사, 미디어 채널을 등록해 Team HAI의 분석 대상을 설정합니다.
정의
주요 기능
멀티 브랜드 지원
여러 브랜드/서비스를 한 계정에서 관리하고 전환할 수 있습니다.
브랜드 분석 맥락 설정
브랜드명·별칭·공식 사이트와 비교할 경쟁사를 확인합니다. 이 설정은 Team HAI 안의 분석 맥락이며 외부 AI를 직접 학습시키지 않습니다.
경쟁사 추적
경쟁사 정보를 등록해 SOV 비교 분석에 자동 활용합니다.
미디어 채널 관리
Owned/Earned 미디어 채널을 등록해 통합 관리합니다.
사용 설명
브랜드 목록 화면 접속열기
왼쪽 메뉴에서 '브랜드 관리'를 클릭합니다. 현재 조직에 등록된 브랜드 목록이 표시됩니다.
+ 새 브랜드
새 브랜드를 생성합니다. 브랜드명, 산업, 기본 정보를 입력하는 다이얼로그가 열립니다.
브랜드 선택기
대시보드 상단에 위치한 드롭다운. 현재 활성 브랜드를 표시하고 전환할 수 있습니다.
기본 정보 탭
브랜드명, USP, 키워드, 산업 등 핵심 정체성 정보를 입력하는 탭입니다.
채널 탭
Owned/Earned/소셜 미디어 채널 URL을 등록하는 탭입니다.
경쟁사 탭
비교 분석할 경쟁 브랜드를 추가하고 관리하는 탭입니다.
저장
입력한 브랜드 정보를 저장합니다.
새 브랜드 생성 또는 기존 브랜드 선택
우측 상단 '+ 새 브랜드' 버튼을 클릭해 새 브랜드를 만들거나, 기존 브랜드 카드를 클릭해 수정합니다.
조직당 최대 등록 가능한 브랜드 수는 플랜에 따라 다릅니다.
브랜드 기본 정보 입력
브랜드 기본 탭에서 아래 항목을 입력합니다.
- 브랜드명: AI가 인식하는 공식 명칭
- 별칭(Aliases): 줄임말, 영문명, 구명칭 등 모든 이름
- 산업 카테고리: 브랜드가 속한 업종
- 핵심 메시지(USP): 경쟁사와 구별되는 차별점
- 타깃 키워드: 검색 시 연결되길 원하는 키워드
- Tone of Voice: 브랜드 커뮤니케이션 스타일
상단 드롭다운에서 관리할 브랜드를 선택합니다.
+ 브랜드 추가 버튼으로 새 브랜드를 생성합니다.
프로필 / 아이덴티티 / 브랜드 에셋 / 온드 미디어 / 언드 미디어 / 경쟁사 탭으로 이동합니다.
공식 명칭과 AI 인식용 별칭을 입력하는 필드입니다.
브랜드가 속한 업종을 선택합니다.
미디어 채널 등록
채널 탭으로 이동해 아래 미디어를 등록합니다.
- Owned Media: 웹사이트, 블로그, 공식 앱 URL
- Earned Media: 외부 언론/리뷰/커뮤니티 URL
- 소셜 채널: 인스타그램, 유튜브, 링크드인 계정
Owned Media에 등록한 URL은 진단 스캔 시 자동으로 분석 대상이 됩니다.
브랜드가 소유한 웹사이트·소셜 계정을 관리하는 탭입니다.
새 채널(웹사이트, Instagram, YouTube, 블로그 등)을 추가합니다.
대표 URL이 등록됩니다. 진단 스캔 시 자동 분석 대상이 됩니다.
Instagram, TikTok, 네이버 블로그 등 각 채널 유형 아이콘과 함께 표시됩니다.
경쟁사 등록
경쟁사 탭에서 SOV 비교 시 함께 측정할 경쟁 브랜드를 추가합니다.
- 경쟁사 브랜드명 입력
- 경쟁사 별칭 및 도메인 입력
- 비교 우선순위 설정
경쟁사를 등록하면 같은 조건에서 비교할 수 있습니다. 등록한 경쟁사 수와 비교 범위를 함께 확인하세요.
SOV 분석 시 비교할 경쟁 브랜드를 관리하는 탭입니다.
새 경쟁사를 추가합니다. 브랜드명, 도메인, 별칭, 키워드를 입력합니다.
현재 브랜드의 기본 정보가 첫 번째 열에 표시됩니다.
추가된 경쟁사들이 각 열에 표시됩니다. '추적 중' 배지는 SOV 모니터링 활성 상태입니다.
브랜드명, 별칭, 타겟 키워드, 상품/서비스, 온드 미디어 등을 항목별로 비교합니다.
저장 및 활성 브랜드 설정
'저장' 버튼을 클릭한 후, 상단 브랜드 선택기에서 지금 작업할 브랜드를 '활성 브랜드'로 설정합니다. 이후 모든 메뉴는 이 브랜드 기준으로 동작합니다.
브랜드 정보는 언제든지 수정 가능합니다. 정보를 업데이트한 후에는 다시 진단을 실행해 최신 상태를 반영하는 것을 권장합니다.
AIGEO 진단
웹사이트 URL을 입력하면 AI 검색엔진이 해당 페이지를 얼마나 잘 이해하고 인용할 수 있는지 자동으로 측정합니다. SEO·AEO·GEO 3가지 관점으로 종합 진단합니다.
정의
검색엔진과 AI가 이 페이지를 이해하고 활용하기 쉬운 정도입니다. 저장된 SEO·AEO·GEO 평가 결과를 가중 합산합니다. 이번 결과의 상세 산식과 평가 항목에서 반영 비중을 확인할 수 있습니다. 100점 기준의 진단 점수입니다. 검색 순위나 AI 추천 확률을 뜻하지 않습니다.
검색엔진 최적화
AI가 웹사이트에 접근·크롤링할 수 있는 기술 환경
AI 답변 엔진 최적화
AI가 콘텐츠를 이해하고 직접 인용할 수 있는가
생성형 AI 최적화
생성형 AI가 내용을 이해하고 답변의 근거로 활용하기 쉽게 만드는 일입니다.
좋음
보완 필요
개선 시급
주요 기능
3점수 통합 진단
SEO + AEO + GEO를 하나의 AIGEO Score로 종합합니다.
실시간 분석
URL 입력 즉시 AI 기반 진단을 시작합니다.
200+ 항목 점검
메타태그, 구조화데이터, 속도, 콘텐츠 등 200개 이상 항목을 자동 체크합니다.
공유 및 내보내기
진단 결과를 링크로 공유하거나 PDF로 저장합니다.
사용 설명 — 새 진단 실행
진단 메뉴 접속열기
성과측정 → 통합 측정에서 진단할 URL과 측정 유형을 선택합니다. AI 진단과 GA 페이지 진단은 진단 메뉴에서 별도로 확인할 수 있습니다.
+ 새 진단
새 진단 세션을 시작합니다. URL과 스캔 유형을 입력하는 패널이 열립니다.
AIGEO Score
0~100 사이의 종합 점수. 원형 게이지로 표시됩니다.
SEO / AEO / GEO 점수
세 가지 최적화 영역별 점수. 각각 클릭하면 세부 내역을 확인할 수 있습니다.
Priority 목록
개선 효과 순서로 정렬된 조치 항목 목록. 항목 클릭 시 상세 가이드가 표시됩니다.
CRITICAL 배지
즉시 해결 필요한 심각 이슈. 빨간색으로 표시됩니다.
WARNING 배지
개선 권장 이슈. 노란색으로 표시됩니다.
INFO 배지
참고용 추가 최적화 기회. 파란색으로 표시됩니다.
공유
진단 결과 링크를 클립보드에 복사합니다. 로그인 없이도 접근 가능한 링크가 생성됩니다.
PDF 저장
진단 결과를 PDF 파일로 다운로드합니다.
비교 분석
같은 URL의 이전 진단과 현재 결과를 나란히 비교합니다.
새 진단 시작
상단의 '+ 새 진단' 버튼을 클릭합니다. 진단 설정 패널이 열립니다.
URL 입력 및 스캔 유형 선택
진단할 웹사이트의 전체 URL을 입력합니다(https://로 시작). 스캔 유형을 선택합니다.
- Single Page: 특정 페이지 한 곳만 집중 진단
- Domain: 사이트맵 기반 전체 도메인 일괄 진단
처음에는 메인 페이지와 핵심 제품/서비스 페이지 2~3개로 시작하는 것을 권장합니다.
조직 내 누적 진단 횟수를 표시합니다.
전체 스캔의 평균 AIGEO Score (0~100).
가장 최근에 진단이 완료된 날짜입니다.
진단할 페이지 URL을 입력합니다. https://로 시작하는 전체 URL을 입력하세요.
자사 URL이면 '자사', 경쟁사 URL이면 '경쟁사'를 선택합니다.
과거 진단 결과 목록. 클릭하면 상세 리포트를 확인할 수 있습니다.
진단 실행
진단 설정 맨 아래 '새 진단' 버튼을 클릭합니다. URL당 약 1~2분이 소요됩니다. 진단 중에는 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다.
결과 확인
진단이 완료되면 아래 섹션들이 표시됩니다.
- 종합 AIGEO Score (0~100)
- SEO / AEO / GEO 각 점수
- IS → TO BE 분석: 현재 상태와 목표 상태 비교
- Priority 목록: 개선 효과가 큰 순서대로 정렬된 우선 조치 항목
- 이슈 목록: CRITICAL / WARNING / INFO 심각도별 분류
- Lighthouse 리포트: 기술 성능 지표
- 콘텐츠 분석: AI 인용 가능성 분석
- 메타/구조 신호: 메타태그, 헤딩, 구조화데이터 분석
스캔결과 / 메타·구조신호 / 콘텐츠 분석 / SEO / AEO / GEO / 웹 성능 / 이슈 탭으로 이동합니다.
종합 점수(0~100)를 원형 게이지로 표시합니다. 41점 = 기본 단계.
세 영역 각 점수를 개별 게이지로 확인합니다.
검색엔진 최적화 점수 (74점). 클릭 시 세부 항목 확인.
AI 답변·생성형 AI 최적화 점수. 낮을수록 개선 우선순위가 높습니다.
S2 The Legacy — 브랜드 유형과 Track A/B 처방전이 표시됩니다.
이슈 조치
Priority 목록에서 CRITICAL 이슈부터 순서대로 개선 작업을 진행합니다. 각 이슈 항목에는 개선 방법 가이드가 포함되어 있습니다.
CRITICAL 이슈 하나를 해결하는 것이 INFO 이슈 10개 해결보다 점수에 더 큰 영향을 줍니다.
전체/SEO/AEO/GEO 및 심각/경고/정보 필터로 이슈를 분류합니다.
빨간색 배지. 즉시 해결이 필요한 최우선 이슈. 각 이슈에 개선 가이드와 예시 코드가 포함됩니다.
접근성·구조화 데이터 등 개선 권장 이슈. 노란색 배지로 표시됩니다.
결과 공유
우측 상단 '공유' 버튼으로 결과 링크를 복사하거나, 'PDF 저장' 버튼으로 리포트를 다운로드합니다.
진단 시나리오 — 이전 화면의 8가지 유형 예시
아래 8개 카드는 이전 화면의 분류 예시입니다. 현재 화면은 SEO·AEO·GEO의 좋음·보완 필요·개선 시급 조합에 따른 9개 개선 유형을 사용합니다. 실제 판정은 현재 진단 결과의 항목별 근거와 함께 확인하세요.
The Ghost
(디지털 유령)Track ASEO ↓ AEO ↓ GEO ↓
인터넷에 존재하지만 AI가 인식하지 못하는 상태
The Legacy
(구세대 웹)Track ASEO ↑ AEO ↓ GEO ↓
전통 검색은 잘 되지만 AI 최적화가 부재한 상태
The Social Star
(모래성)Track ASNS ↑ 자사몰 ↓
소셜은 강하지만 핵심 웹사이트가 취약한 상태
The Paradox
(고장난 명품)Track AAEO ↑ SEO ↓
콘텐츠는 좋지만 기술적 접근성이 부족한 상태
The Lab
(숨겨진 연구소)Track BSEO ↑ AEO ↑ GEO ↓
최적화는 잘 됐지만 외부 인지도가 부족한 상태
The Technician
(무명 배우)Track BAEO ↑ GEO 미진입
AI 인용은 되지만 브랜드 추천까지 이어지지 않는 상태
The Celebrity
(불친절한 거인)Track BGEO ↑ AEO ↓
브랜드 인지도는 높지만 AI 답변 활용도가 낮은 상태
The Leader
(시장 지배자)Track BSEO ↑ AEO ↑ GEO ↑
세 가지 모두 최적화된 이상적 상태
Track A — 구조 혁신
S1~S4 유형. SEO/AEO 개선 우선. 기존 웹사이트를 AI가 읽을 수 있는 구조로 전환하는 것이 핵심입니다.
Track B — 맥락 공략
S5~S8 유형. GEO/SOV 개선 우선. 경쟁사와의 Gap을 찾아 비교 콘텐츠를 제작하는 것이 핵심입니다.
전략 기획
진단으로 현황을 파악한 후, 어떤 전략으로 AI 최적화를 실행할지 설계하는 단계입니다. CEP를 통해 고객이 브랜드를 떠올리는 상황을 파악하고, CDJ로 구매 여정을 매핑합니다.
① 전략 매트릭스
전략 매트릭스 접속열기
왼쪽 메뉴 '기획(STRATEGIZE)' → '전략 매트릭스'를 클릭합니다.
브랜드 정보 검토
등록된 브랜드 정보(USP, 타깃 키워드, 경쟁사)를 검토합니다. 정보가 부족하면 먼저 브랜드 관리 메뉴에서 보완합니다.
전략 방향 설정
브랜드 목표(인지도 향상, 전환율 증대, 경쟁사 SOV 역전 등)를 선택합니다.
AI 전략 생성
'AI 전략 생성' 버튼을 클릭하면 브랜드 정보와 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 전략 매트릭스가 자동 생성됩니다.
진단 완료 후 전략 매트릭스를 실행하면 훨씬 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
시장 카테고리, 브랜드명, 경쟁사를 입력합니다.
Google/Naver Intent 분석 깊이를 OFF~Max 6단계로 설정합니다.
1주~1년 기간을 선택해 최신/장기 트렌드를 분석합니다.
Nodes, 예상 쿼리 수, Confidence를 미리 확인합니다.
모든 설정 완료 후 클릭하면 AI 분석이 시작됩니다.
결과 검토 및 편집
생성된 전략 내용을 검토하고 실제 상황에 맞게 수정합니다. 전략 내용은 이후 CDJ·CEP 분석에 자동으로 반영됩니다.
② CDJ (고객 구매 여정)
여정 단계 시각화
고객이 거치는 모든 단계를 시각적 맵으로 표현합니다.
접점 매핑
각 단계에서 고객이 브랜드와 만나는 채널과 콘텐츠를 매핑합니다.
AI 노출 전략
각 여정 단계에서 AI가 브랜드를 추천하도록 최적화 방향을 설정합니다.
콘텐츠 니즈 도출
단계별 필요한 콘텐츠 유형과 주제를 자동 제안합니다.
CDJ 메뉴 접속열기
왼쪽 메뉴 '기획(STRATEGIZE)' → 'CDJ 분석'을 클릭합니다.
고객 페르소나 선택
분석할 타깃 고객 유형(페르소나)을 선택합니다. 페르소나는 브랜드 설정에서 사전에 등록한 내용이 불러와집니다.
여정 단계 설정
브랜드 특성에 맞는 구매 여정 단계를 정의합니다. 기본 제공 템플릿(B2C 일반, B2B, SaaS 등)을 선택하거나 커스텀 설정합니다.
AI CDJ 분석 실행
'AI 분석' 버튼을 클릭하면 각 단계별 고객 니즈, 검색 질문, 경쟁 현황이 자동 분석됩니다.
AI 분석 실행 전 CEP 데이터가 있으면 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다.
분석할 브랜드명 또는 제품/서비스 키워드를 입력합니다.
Google, 네이버 블로그, YouTube 등 데이터 소스를 선택합니다.
7일~3년 범위에서 분석 기간을 설정합니다.
수집할 스니펫 수(10~100)를 조절합니다. 많을수록 정밀하지만 시간이 걸립니다.
인지 → 고려 → 결정 → 사후관리 4단계 구조를 미리 확인합니다.
단계별 콘텐츠 전략 확인
각 여정 단계에서 필요한 콘텐츠 주제, 형식, 채널이 추천됩니다. 이 결과를 콘텐츠 단계에서 활용합니다.
③ CEP 최적화
CEP 최적화 메뉴 접속열기
왼쪽 메뉴 '기획(STRATEGIZE)' → 'CEP 최적화'를 클릭합니다.
CEP 발굴
AI가 브랜드 카테고리의 주요 진입 상황을 자동으로 분석해 목록을 생성합니다.
CEP 카드
개별 CEP 항목. 상황 설명, 관련 검색 질문, 예상 전환율, 현재 AI SOV가 표시됩니다.
우선순위 설정
CEP의 공략 우선순위를 드래그로 순서를 변경합니다.
콘텐츠 전략 설정
선택한 CEP에 맞는 콘텐츠 방향성을 설정하는 패널을 엽니다.
SOV 현황
이 CEP에서 내 브랜드와 경쟁사의 현재 AI 점유율을 표시합니다.
CEP 자동 발굴
'CEP 발굴' 버튼을 클릭합니다. AI가 브랜드 카테고리에서 고객이 가장 자주 검색하는 상황을 분석해 CEP 목록을 생성합니다.
분석할 제품/서비스 카테고리 키워드를 입력합니다.
CEP 추출에 사용할 플랫폼을 선택합니다.
기간을 설정합니다. 기본값은 1개월입니다.
When(언제) / Where(어디서) / Why(왜) / With(누구와) 관점을 안내합니다.
CEP 검토 및 선택
발굴된 CEP 목록을 검토하고 브랜드와 관련성 높은 CEP를 선택합니다. 커스텀 CEP를 직접 추가할 수도 있습니다.
우선순위 설정
전환 효과가 높을 것으로 예상되는 CEP부터 우선순위를 설정합니다. 현재 AI SOV가 낮은 CEP를 우선 공략하는 것이 효과적입니다.
SOV 모니터링 데이터와 연계하면 어떤 CEP에서 경쟁사가 강한지 파악할 수 있습니다.
CEP별 콘텐츠 전략 수립
각 CEP에 맞는 콘텐츠 주제와 형식을 설정합니다. 이 데이터는 콘텐츠 생성 시 자동으로 참조됩니다.
전략 기획 3가지 도구(전략 매트릭스 → CDJ → CEP)를 순서대로 진행하면 콘텐츠 단계에서 어떤 콘텐츠를 만들어야 할지 명확한 방향이 생깁니다.
콘텐츠
전략 수립 후 실제 콘텐츠를 AI로 생산하는 단계입니다. 블로그, 소셜 미디어, 보도자료, LLMs.txt 등 다양한 형식의 콘텐츠를 AI로 빠르게 생성합니다.
정의
주요 기능
블로그 생성
SEO/AEO 최적화된 블로그 포스트를 자동 작성합니다.
SNS 콘텐츠
인스타그램, 유튜브, 링크드인 등 플랫폼별 최적화 콘텐츠를 생성합니다.
보도자료
언론이 활용할 수 있는 형식의 공식 보도자료를 작성합니다.
LLMs.txt
AI 크롤러를 위한 브랜드 공식 정보 파일을 자동 생성합니다.
이미지 생성
브랜드 아이덴티티에 맞는 마케팅 이미지를 AI로 생성합니다.
영상 스크립트
마케팅 영상의 스크립트와 콘텐츠 방향을 AI로 제작합니다.
사용 설명 — 콘텐츠 스튜디오
콘텐츠 스튜디오 접속열기
왼쪽 메뉴 '콘텐츠(CREATE)' → '콘텐츠 스튜디오'를 클릭합니다.
콘텐츠 유형 선택
블로그, 소셜, 보도자료, LLMs.txt, 이미지 중 생성할 유형을 선택합니다.
주제/키워드 입력
콘텐츠가 다룰 핵심 주제나 타깃 키워드를 입력합니다.
CEP 연결
이 콘텐츠가 어떤 고객 상황(CEP)을 공략하는지 선택합니다. CEP 데이터가 자동으로 활용됩니다.
생성
설정된 조건에 맞는 콘텐츠를 AI로 생성합니다.
재생성
같은 설정으로 새로운 버전의 콘텐츠를 다시 생성합니다.
AI 최적화 점수
생성된 콘텐츠가 AI에게 인용될 가능성을 0~100으로 표시합니다.
내보내기
콘텐츠를 Markdown, HTML, 일반 텍스트 형식으로 다운로드합니다.
콘텐츠 라이브러리
생성된 콘텐츠 목록. 날짜, 유형, 키워드로 필터링할 수 있습니다.
콘텐츠 유형 선택
생성할 콘텐츠 유형을 선택합니다.
- 블로그 포스트: SEO/AEO 최적화된 긴 형식 글
- 소셜 미디어: 인스타그램/링크드인/트위터 형식 포스트
- 보도자료: 언론 배포용 공식 형식
- LLMs.txt: AI 크롤러용 브랜드 정보 파일
- 이미지: 마케팅용 비주얼 생성
콘텐츠 설정 입력
콘텐츠 방향을 설정합니다.
- 주제/키워드: 콘텐츠가 다룰 핵심 주제
- 타깃 CEP: 어떤 구매 상황을 공략하는 콘텐츠인지
- Tone of Voice: 브랜드 설정에서 자동 불러옴
- 길이/형식: 단문/장문, 리스트형/에세이형 등
- 타깃 독자: 초보자/전문가, 연령층 등
CEP와 CDJ 분석 결과가 있으면 자동으로 권장 주제가 제안됩니다.
AI 콘텐츠 생성
'생성' 버튼을 클릭합니다. AI가 브랜드 정보와 설정을 기반으로 콘텐츠를 작성합니다. 약 30초~2분이 소요됩니다.
블로그, 소셜, 보도자료, LLMs.txt, 이미지 중 생성할 유형을 선택합니다.
현재 선택된 브랜드 정보(팝플리)가 자동으로 콘텐츠 생성에 활용됩니다.
콘텐츠가 다룰 핵심 주제나 타깃 키워드를 입력합니다.
이 콘텐츠가 어떤 고객 상황(CEP)을 공략하는지 선택합니다.
설정된 조건으로 AI가 브랜드 최적화된 콘텐츠를 생성합니다.
기존에 생성된 콘텐츠 목록을 날짜/유형/키워드로 필터링합니다.
결과 검토 및 편집
생성된 콘텐츠를 검토합니다. 인라인 에디터에서 직접 수정할 수 있습니다.
- AI 최적화 점수 확인: 생성된 콘텐츠의 AI 인용 가능성 점수
- SEO 점수 확인: 검색 최적화 수준
- 개선 제안 반영: AI가 제안하는 추가 최적화 항목 확인
콘텐츠 저장 및 활용
'저장' 버튼으로 콘텐츠 라이브러리에 저장합니다. '복사', '내보내기(MD/HTML/텍스트)' 기능으로 원하는 플랫폼에 게시합니다.
AI 생성 콘텐츠는 반드시 사람이 검토해야 합니다. 브랜드 정보가 정확하게 등록되어 있어도 AI가 잘못된 정보를 포함할 수 있습니다(할루시네이션). 게시 전 항상 사실 확인을 하세요.
콘텐츠를 생성할 때 CEP를 연결하면 AI가 해당 구매 상황에서 더 효과적인 내용을 작성합니다. CEP 1개당 콘텐츠 3개 이상을 제작하면 해당 상황에서 AI 추천률이 높아집니다.
성과 측정
진단·전략·콘텐츠 실행 후 효과를 수치로 확인하는 단계입니다. AIGEO Score 변화, AI 검색 SOV, 트래픽 등을 통합 대시보드에서 추적합니다.
① AIGEO 모니터링
자동 반복 스캔
일/주/월 단위로 자동 측정을 예약합니다.
트렌드 분석
점수 변화를 시계열 그래프로 시각화합니다.
알림 설정
점수가 기준 이하로 떨어지면 즉시 알림을 받습니다.
경쟁사 비교
경쟁사 URL도 함께 모니터링해 상대적 위치를 추적합니다.
AIGEO 모니터링 접속열기
왼쪽 메뉴 '성과측정(MEASURE)' → 'AIGEO 모니터링'을 클릭합니다.
+ 새 프로젝트
새 모니터링 프로젝트를 생성합니다. URL, 스캔 주기, 경쟁사를 설정합니다.
지금 측정
스케줄을 기다리지 않고 즉시 측정을 실행합니다.
점수 변화 그래프
시간에 따른 AIGEO/SEO/AEO/GEO 점수 변화를 선 그래프로 표시합니다.
비교 분석
선택한 두 측정 회차를 나란히 비교해 변화된 항목을 파악합니다.
알림 설정
점수 임계값 설정 및 알림 수신 방법(이메일, Slack)을 설정합니다.
PDF 저장
측정 결과와 트렌드를 포함한 리포트를 PDF로 저장합니다.
새 모니터링 프로젝트 생성
'+ 새 프로젝트' 버튼을 클릭합니다. 모니터링할 URL(들)을 입력합니다. 경쟁사 URL도 함께 추가하면 비교 분석이 가능합니다.
도메인 전체(예: example.com)를 등록하면 sitemap 기반으로 주요 페이지를 자동 수집합니다.
스캔 주기 설정
자동 반복 측정 주기를 설정합니다. 매일/매주/격주/매월 중 선택합니다. 콘텐츠 발행 주기에 맞게 설정하는 것이 좋습니다.
일반적으로 매주 1회가 적절합니다. 변화가 잦은 경쟁 시장이라면 매일 측정을 권장합니다.
첫 번째 측정 실행
'지금 측정' 버튼으로 즉시 첫 번째 측정을 실행합니다. 이 결과가 베이스라인(기준점)이 됩니다.
알림 규칙 설정
'알림 설정'에서 점수가 기준 이하로 떨어질 때 이메일 알림을 설정합니다. 예: 'AIGEO Score 70 이하 시 알림'.
트렌드 분석
시간이 지나면 점수 변화 그래프에서 개선/악화 추이를 확인합니다. 개선 작업 후 수동 측정을 실행하면 이전 결과와 자동 비교됩니다.
자사 평균 점수와 전체 평균을 한눈에 확인합니다. (예: 41점)
총 스캔 횟수와 최근 측정 일자를 보여줍니다.
시간에 따른 AIGEO/SEO/AEO/GEO 점수 변화를 시계열로 표시합니다.
기술 최적화, 콘텐츠 품질, 구조화 데이터 등 세부 항목 점수를 확인합니다.
날짜별 측정 이력을 클릭해 상세 진단 결과를 비교 분석합니다.
② SOV 모니터링
경쟁사 사전 등록 확인열기
경쟁사 비교: 같은 질문과 플랫폼에서 자사와 경쟁사의 노출을 비교합니다.
경쟁사를 등록하면 같은 조건에서 비교할 수 있습니다. 등록한 경쟁사 수와 비교 범위를 함께 확인하세요.
SOV 프로젝트 생성열기
'성과측정' → 'SOV 모니터링' → '+ 새 프로젝트'를 클릭합니다. 측정할 브랜드, 경쟁사, AI 플랫폼, 페르소나를 설정합니다.
- AI 플랫폼: ChatGPT / Gemini / Perplexity 중 선택
- 페르소나: 구매자, 전문가, 입문자 등 고객 유형 선택
+ 새 프로젝트
SOV 측정 프로젝트를 생성합니다. 브랜드, 경쟁사, 플랫폼, 페르소나를 설정합니다.
측정 시작
설정된 질문들을 AI 플랫폼에 일괄 질의해 SOV를 측정합니다.
SOV 게이지
SOV 점수: 이번 응답의 언급·위치·감성·출처 등을 종합한 0~100 점수. 언급률은 별도로 확인합니다.
경쟁사 비교 차트
내 브랜드와 등록된 경쟁사들의 SOV를 막대 차트로 비교합니다.
질문별 분석
각 CEP 질문에서 브랜드가 어떻게 언급되었는지 상세 결과를 보여줍니다.
감성 분석
AI 응답에서 내 브랜드에 대한 긍정/중립/부정 언급 비율을 보여줍니다.
스케줄 설정
SOV 측정을 정기적으로 자동 실행하도록 예약합니다.
측정 질문(CEP) 설정
AI에게 던질 질문 목록을 설정합니다. CEP 분석 결과에서 자동 가져오거나 직접 입력합니다.
실제 고객이 AI에게 물어볼 법한 구체적인 상황 질문이 효과적입니다. 예: '헬스케어 앱 추천해줘', '다이어트 시작할 때 도움 되는 앱은?'
SOV 측정 실행
'측정 시작' 버튼을 클릭합니다. 설정된 질문들을 AI 플랫폼에 일괄 질의해 브랜드 언급률을 측정합니다.
결과 분석
측정 완료 후 아래 데이터를 확인합니다.
- SOV 점수: 이번 응답의 언급·위치·감성·출처 등을 종합한 0~100 점수. 언급률은 별도로 확인합니다.
- 언급 위치: 응답의 몇 번째에 언급되는지
- 감성 분석: 긍정/중립/부정 언급 비율
- 경쟁사 비교: 같은 질문과 플랫폼에서 자사와 경쟁사의 노출을 비교합니다.
- 질문별 분석: 어떤 질문에서 강하고 약한지
생성된 SOV 모니터링 프로젝트 목록입니다. 각 프로젝트별 현황을 확인합니다.
새 SOV 측정 프로젝트를 생성합니다. 브랜드, 경쟁사, AI 플랫폼을 설정합니다.
시간에 따른 Team HAI SOV 종합 점수의 변화를 표시합니다. 언급률과는 다른 지표입니다.
내 브랜드와 경쟁사들의 SOV를 막대 차트로 비교합니다.
각 CEP 질문에서 브랜드가 어떻게 언급되었는지 상세 결과를 보여줍니다.
개선 전략 수립
SOV가 낮은 질문 유형에서 내 브랜드가 언급되지 않는 이유를 파악하고, 해당 CEP에 맞는 콘텐츠를 콘텐츠 단계에서 생성합니다.
③ 분석 대시보드
분석 대시보드 접속열기
왼쪽 메뉴 '성과측정(MEASURE)' → '분석'을 클릭합니다.
기간 선택기
분석 기간을 설정합니다. 지난 7일/30일/90일 또는 날짜 범위를 직접 입력합니다.
지표 요약 카드
AIGEO Score, SOV, 트래픽, 콘텐츠 수의 현재 값과 이전 기간 대비 변화를 보여줍니다.
트렌드 차트
기간 내 주요 지표의 시계열 변화를 선 그래프로 표시합니다.
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상단 날짜 선택기에서 분석할 기간을 설정합니다. 지난 7일/30일/90일/사용자 지정 중 선택합니다.
주요 지표 확인
요약 카드에서 핵심 지표 변화를 확인합니다.
- AIGEO Score 변화: 이전 기간 대비 점수 변화
- SOV 변화: AI 검색 점유율 변화
- AI 검색 유입: AI 검색에서 유입된 트래픽
- 콘텐츠 발행 수: 기간 내 생성된 콘텐츠 수
세부 분석 확인
각 섹션을 클릭해 세부 분석을 확인합니다.
- 채널별 성과: Owned/Earned/Paid 미디어별 기여도
- 키워드 성과: AI 검색에서 효과적인 키워드 분석
- 경쟁사 비교: 경쟁사 대비 전 영역 성과 비교
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AIGEO Score, 인사이트 수, 액션 아이템, 성장률을 한눈에 확인합니다.
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월별로 자동 생성된 리포트 이력을 확인하고 조회할 수 있습니다.
성과 측정은 최소 4~8주 이상 데이터가 쌓여야 의미 있는 트렌드를 파악할 수 있습니다. 매주 같은 요일에 측정하는 습관을 들이면 주기적 변화를 정확히 추적할 수 있습니다.
보고 — 업데이트 예정
성과 데이터를 체계적으로 정리해 경영진, 고객, 팀원과 공유할 수 있는 맞춤형 리포트를 자동으로 생성하는 기능입니다.
보고(REPORT) 기능 준비 중
자동화된 성과 리포트 생성, 맞춤형 대시보드 공유, 정기 이메일 발송 등의 기능이 곧 추가됩니다. 현재는 분석 대시보드에서 수동으로 리포트를 생성할 수 있습니다.
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용어·측정·분석 가이드
무엇을 측정하는지 이해하고, 근거를 확인하고, 다음 행동을 결정하세요. 현재 서비스의 사용 흐름과 주요 지표를 한곳에 정리했습니다.
내용 기준: 2026.10.28
서로 다른 세 가지 결과를 구분하세요
페이지의 준비 상태, AI 답변에서 관측한 결과, 실제 방문자의 행동은 서로 다른 자료입니다. 하나의 점수로 모든 성과를 설명하지 않습니다.
페이지 준비 상태
통합 측정에서 페이지의 기술·콘텐츠 신호를 점검합니다. AIGEO Score와 SEO·AEO·GEO 점수는 개선 방향을 찾는 진단값입니다.
AI 답변 관측
SOV와 AI 브랜드 인식 분석은 설정한 질문에 받은 답변을 분석합니다. 선택한 질문·플랫폼·회차 안에서의 결과입니다.
검색·방문 행동
연동한 GA4·Search Console·Bing Webmaster 자료로 유입과 검색 성과를 살펴봅니다. 연결된 계정·속성·기간과 각 제공자의 집계 기준을 따릅니다.
처음이라면 이 순서로
- 브랜드명·별칭·공식 사이트와 비교할 경쟁사를 확인합니다. 이 설정은 Team HAI 안의 분석 맥락이며 외부 AI를 직접 학습시키지 않습니다.
- 통합 측정으로 대표 페이지와 핵심 콘텐츠를 진단하고, 실제 발견된 문제를 확인합니다.
- SOV 또는 AI 브랜드 인식 분석에서 질문과 플랫폼을 정한 뒤 답변 원문을 수집합니다.
- 결과를 전략과 콘텐츠에 연결하고, 같은 조건으로 다시 측정합니다.
현재 서비스의 사용 흐름
브랜드 관리가 모든 단계의 출발점입니다. 아래 바로가기는 로그인 후 해당 기능으로 연결됩니다.
02진단
AI 진단에서 현재 상태와 개선 제안을 검토하고, GA 페이지 진단에서 연결된 검색·방문 자료를 확인합니다. 구체적인 페이지 점검은 통합 측정으로 진행합니다.
03전략 기획
브랜드 통합 전략은 검색 엔진·완료된 SOV·완료된 브랜드 인식 분석·질문 직접 입력 중에서 시작합니다. CDJ, CEP, 전략 메시지로 고객 상황과 전달할 내용을 구체화합니다.
04크리에이티브
콘텐츠 스튜디오에서 초안을 만들고 콘텐츠 에디터에서 검토·수정합니다. 영상 스튜디오와 소셜 플랫폼 발행은 제작 목적과 연결한 계정에 맞춰 사용합니다.
05성과측정
통합 측정은 AIGEO Score와 웹 성능, SOV는 AI 답변 속 브랜드 노출, AI 브랜드 인식 분석은 브랜드를 설명하는 내용과 오류를 살펴봅니다.
용어 사전
화면의 항목 도움말과 같은 설명을 사용합니다. 용어를 펼치면 측정·분석 방법과 해석을 함께 볼 수 있습니다.
검색과 페이지 진단
SEO · 검색엔진 최적화
검색엔진이 페이지를 찾고 내용을 이해하기 쉽게 만드는 일입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 제목·설명·링크·수집 가능 여부 같은 기술 항목과 콘텐츠 평가를 합산합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 낮게 평가된 항목의 실제 발견 내용부터 확인하세요. 점수가 높아도 상위 노출을 보장하지 않습니다.
AEO · AI 답변 최적화
질문에 대한 답을 AI가 페이지에서 찾기 쉽게 만드는 일입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 질문·답변 구조, 구조화 데이터 등 기술 항목과 답변의 명확성 등 콘텐츠 평가를 반영합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 답변에 쓰이기 좋은 구조인지 보는 진단입니다. 실제 AI 답변에 등장했는지는 별도 측정이 필요합니다.
GEO · 생성형 AI 최적화
생성형 AI가 내용을 이해하고 답변의 근거로 활용하기 쉽게 만드는 일입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 콘텐츠의 정보성·신뢰성·구체성 등에 대한 저장된 AI 평가 결과를 반영합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 콘텐츠 개선 방향을 찾는 점수입니다. AI 학습 여부나 실제 인용 횟수를 측정한 값은 아닙니다.
AIGEO 종합 점수
검색엔진과 AI가 이 페이지를 이해하고 활용하기 쉬운 정도입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 저장된 SEO·AEO·GEO 평가 결과를 가중 합산합니다. 이번 결과의 상세 산식과 평가 항목에서 반영 비중을 확인할 수 있습니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 100점 기준의 진단 점수입니다. 검색 순위나 AI 추천 확률을 뜻하지 않습니다.
페이지 품질 검사 · Lighthouse
페이지 속도와 접근성 등을 자동 점검하는 도구입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 저장된 Lighthouse 검사 결과를 표시합니다. 기기·네트워크·검사 시점에 따라 달라질 수 있습니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 실험 환경의 검사 결과와 실제 방문자 경험 데이터는 구분하세요.
구조화 데이터 · Schema
제품·조직·질문과 답변 등의 정보를 기계가 읽기 좋게 표시한 데이터입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 페이지에 포함된 구조화 데이터의 유형과 필드를 검사합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 데이터가 있다고 검색의 특별한 표시나 AI 인용이 보장되지는 않습니다.
AI 답변과 브랜드 노출
분석 질문 · 쿼리
고객이 AI나 검색 서비스에 물을 법한 질문입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 선택·생성한 질문을 해당 분석의 입력이나 실제 응답 수집에 사용합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 질문을 바꾸면 결과도 달라집니다. 동일 조건의 비교에 활용하세요.
AI 응답
설정한 질문을 AI 서비스에 보내 받은 답변입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 회차에 저장된 응답 원문과 처리 상태를 조회합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 실패한 요청과 답변이 수집된 요청을 구분하세요. 답변은 실행 시점에 따라 달라집니다.
측정 회차
같은 프로젝트에서 한 번 실행한 질문 묶음입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 회차의 질문 수, 완료·실패 상태와 저장 결과를 집계합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 서로 다른 질문·플랫폼·설정으로 실행했다면 결과 비교에 주의하세요.
AI 브랜드 노출 점수 · SOV
선택한 질문의 AI 답변에서 브랜드가 얼마나 잘 드러났는지 요약한 점수입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 해당 회차의 언급·위치·추천 강도·출처 등 신호를 계산한 저장 점수를 사용합니다. 적용된 계산 버전과 상세 근거를 함께 확인하세요.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 언급률이나 시장점유율이 아닙니다. 높은 점수가 모든 답변에서 1위라는 뜻은 아닙니다.
브랜드 언급률
분석한 답변 중 브랜드가 언급된 비율입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 집계 대상 응답 중 브랜드 언급으로 판정된 응답 수를 비율로 계산합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 브랜드를 얼마나 자주 말했는지 보는 값입니다. 추천 여부나 긍정적인 언급인지는 별도로 확인하세요.
언급 순위·위치
답변에서 브랜드가 어느 순서나 구역에 등장했는지 보여줍니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 응답 분석에 기록된 순서 또는 요약·목록·본문 등의 위치 판정을 사용합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 언급이 없거나 순서를 정할 수 없으면 순위가 없을 수 있습니다. 검색 순위와 다릅니다.
언급의 평가 방향
브랜드를 긍정적·중립적·부정적으로 설명했는지 나타냅니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- AI가 응답의 문맥을 분석한 감성 판정 결과를 사용합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 사람들의 여론을 조사한 결과가 아닙니다. 해당 답변의 표현을 확인하세요.
추천 강도
단순히 이름을 말했는지, 선택지나 주요 추천으로 제시했는지 구분합니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 응답의 문맥에 따라 주요 추천·선택지·단순 언급 등을 분류합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 자주 언급되어도 추천 강도는 낮을 수 있습니다.
답변의 인용 출처
AI 답변이 근거로 연결한 웹페이지입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 응답의 인용 링크와 출처 메타데이터를 수집하고 도메인 등을 분류합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 출처 목록에 있다는 것과 답변 본문에서 브랜드를 추천했다는 것은 다릅니다.
출처의 브랜드 관련성
출처 페이지가 분석 대상 브랜드와 관련 있는지 나타냅니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 확인 가능한 출처의 주소·제목·본문 등 근거를 바탕으로 판정합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 본문을 확인하지 못한 경우 확인 불가일 수 있습니다. 확인 불가를 관련 없음으로 해석하지 마세요.
고객과 전략
가상 고객 · 페르소나
전략이나 질문을 구체화하기 위해 설정한 고객 유형입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 입력하거나 생성·선택한 고객 특성을 분석의 맥락으로 사용합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 실제 고객을 조사한 통계가 아닙니다. 플랫폼의 실제 사용자 개인화를 뜻하지도 않습니다.
고객 구매 여정 · CDJ
고객이 필요를 느끼고 비교·구매·이용하는 과정을 정리한 틀입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 서비스에서 정한 여정 단계에 질문·키워드와 전략을 AI가 연결합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 고객이 항상 순서대로 이동한다는 뜻은 아닙니다. 실제 이동·전환 데이터와 구분하세요.
브랜드를 떠올리는 상황 · CEP
특정 필요가 생겨 제품군이나 브랜드를 떠올리게 되는 계기입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 입력한 브랜드·제품·고객 정보와 분석 자료로 상황을 도출하고 묶습니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 단순 키워드와 다릅니다. 누가, 언제, 왜 필요로 하는지를 함께 보세요.
조치 우선순위
무엇을 먼저 검토하거나 개선할지 제안한 순서입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 해당 분석의 문제·중요도·검색 또는 응답 신호를 반영한 저장 결과를 사용합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 예상 매출이나 성공 확률이 아닙니다. 실행 비용과 실제 사업 목표도 함께 고려하세요.
분석 근거
점수나 제안의 판단에 사용한 원문·관찰·자료입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- 해당 분석에 저장된 근거와 연결된 자료를 표시합니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 자료가 없으면 확인된 사실로 단정할 수 없습니다. 출처와 분석 시점을 확인하세요.
연동 성과 자료
채널 분류
방문이 어디서 시작됐는지 AI 검색·자연 검색·유료 검색·소셜·추천·직접·이메일·기타로 묶은 것입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- GA4 기본 채널 그룹을 따르되, 소스가 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude·Copilot 같은 AI 서비스이거나 매체가 ai-assistant인 세션은 AI 검색으로 먼저 분류합니다. GA4에 AI Assistant 채널이 생기기 전 기간도 소스 이름으로 AI 유입을 가려냅니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- AI 검색 비중이 늘면 AI 유입 랜딩 페이지에서 어느 페이지로 들어오는지 보고 그 페이지를 보강하세요. Google AI 개요·AI 모드 클릭은 자연 검색에 섞여 있고, 직접 유입이 갑자기 늘면 캠페인 링크에 UTM이 빠졌는지 확인하세요.
AI 엔진별 유입
AI 답변 속 링크를 눌러 사이트에 들어온 세션을 서비스별로 나눈 추이입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- AI 소스로 분류한 세션을 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude·Copilot·기타로 나눠 셉니다. 기간이 31일 이하면 일별, 더 길면 주별로 묶고, 분석 중인 URL의 사이트(www 무시)만 봅니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 특정 엔진 유입이 늘거나 줄면 그 엔진이 어떤 페이지로 보내는지 AI 유입 랜딩 페이지에서 함께 보세요. 클릭 없이 답변에 노출만 된 경우는 잡히지 않으므로 언급·인용 여부는 SOV 분석에서 확인하세요.
Google 검색 성과
Google 검색 결과에 사이트가 보인 횟수(노출)와 클릭·클릭률·평균 순위입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- Search Console에서 불러오며 데이터는 보통 2~3일 늦게 들어옵니다. 평균 순위는 노출될 때마다 사이트 링크 중 가장 위에 있던 위치의 평균입니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 노출은 느는데 클릭률이 떨어지면 검색 결과에 보이는 제목·설명을 고치고, 평균 순위가 떨어지면 아래 기회 검색어·클릭 변화 원인에서 해당 검색어를 찾으세요. 드물게 검색된 검색어는 개인정보 보호로 목록에서 빠져 검색어 합이 전체 클릭보다 작습니다.
Bing 검색 성과
Bing의 웹 검색 결과·채팅 답변·뉴스·이미지 등에서 사이트 링크가 보이고 클릭된 횟수입니다.
- 어떻게 측정·분석하나요?
- Bing Webmaster API에서 일별 클릭·노출과 주 단위 검색어·페이지 통계를 받습니다. 검색어·페이지 통계는 1~2주 늦게 모이므로 기간을 마지막 데이터 날짜부터 셉니다.
- 어떻게 읽으면 되나요?
- 최근 1~2주는 아직 들어오지 않았으니 같은 날짜의 Google 수치와 바로 맞대지 마세요. Bing 노출이 적다면 Bing Webmaster Tools에 사이트맵을 제출하고, 새 페이지는 Meta 정보 관리의 색인 요청(IndexNow)으로 알리세요.
어떻게 측정하나요?
Team HAI가 사용하는 자료와 처리 흐름을 공개 가능한 범위에서 설명합니다. 결과의 세부 근거와 적용 설정은 각 측정 화면에서 확인하세요.
통합 측정 · AIGEO Score
- 무엇을 보나요?
- 선택한 URL에서 수집한 HTML·본문·메타 정보·구조화 데이터와 사용 가능한 웹 성능 검사 결과를 봅니다.
- 어떻게 처리하나요?
- 기술 항목 점검과 AI의 콘텐츠 평가를 SEO·AEO·GEO 영역으로 정리하고, 저장된 평가 결과를 가중 합산해 100점 기준 AIGEO Score를 표시합니다. Lighthouse 결과는 별도 웹 성능 자료로 확인합니다.
- 결과는 어떻게 읽나요?
- 측정한 페이지와 수집 시점의 진단입니다. 전체 도메인을 대표한다고 단정하지 말고 항목별 발견 내용과 평가 상태를 확인하세요. AI의 실제 추천·인용은 SOV 등의 응답 관측으로 확인합니다.
AI SOV · 질문별 브랜드 노출
- 무엇을 보나요?
- 프로젝트에서 설정한 질문, 플랫폼, 페르소나와 해당 회차에 수집된 AI 응답을 사용합니다. 브랜드명·매칭어·제외어가 언급 판정에 영향을 줍니다.
- 어떻게 처리하나요?
- 답변에서 브랜드 언급 여부를 판정하고, 위치·감성·추천 강도·출처 등의 신호를 분석합니다. SOV 점수에 반영되는 신호는 계산 버전과 설정에 따라 다릅니다. 완료·실패 요청과 실제 수집된 응답 수를 함께 확인하세요.
- 결과는 어떻게 읽나요?
- SOV 점수는 Team HAI의 0~100 종합 노출 점수입니다. 언급률·시장점유율·다른 서비스의 SOV와 같은 값이 아닙니다. 경쟁사 점수의 합이 100일 필요도 없습니다. 플랫폼·질문·고객 유형별로 나누어 답변 원문과 함께 읽으세요.
AI 브랜드 인식 분석
- 무엇을 보나요?
- 브랜드 또는 선택한 분석 대상에 대해 수집한 AI 답변과 확인 가능한 출처를 사용합니다.
- 어떻게 처리하나요?
- 응답에서 설명·주장을 추출하고 유사한 메시지를 묶습니다. 정보량·호감도·정확도·플랫폼 간 일관성을 평가해 AI Brand Health로 요약하고, 부정적이거나 오류로 판정된 메시지를 교정 과제로 정리합니다.
- 결과는 어떻게 읽나요?
- 정확도는 맞음/틀림으로 판정된 주장 중 맞음의 비율이며 확인 불가 주장은 제외합니다. 판단할 자료가 없는 축은 종합에서 제외하고, 플랫폼이 하나면 플랫폼 간 일관성은 평가하지 않습니다. 사실 확인 결과도 원문과 공식 자료로 검토하세요.
검색·방문 자료와 전략 분석
- 무엇을 보나요?
- GA4·Search Console·Bing Webmaster에서 연결된 속성과 선택한 기간의 제공 가능한 자료, 또는 전략 작업에서 선택한 검색 결과·AI 응답을 사용합니다.
- 어떻게 처리하나요?
- 연동 자료는 각 제공자의 지표 기준으로 표시합니다. 전략 분석은 선택한 자료와 브랜드 맥락으로 고객 상황·구매 여정·질문 의도·메시지와 우선순위를 도출합니다.
- 결과는 어떻게 읽나요?
- 검색 노출·클릭·세션·전환은 단위와 집계 기준이 다릅니다. 전략의 점수·상황 비중·AI 제안은 분석 표본에 대한 평가이며 전체 시장 통계나 매출 예측으로 읽지 마세요.
결과에서 다음 행동으로
요약 점수에서 출발하되, 결론은 근거와 비교 조건을 확인한 뒤 정하세요.
- 1
대상과 조건 확인
URL·질문 묶음·플랫폼·페르소나·브랜드 매칭 설정·기간·계산 버전이 비교 가능한지 확인합니다. 조건을 바꾼 회차는 별도로 읽으세요.
- 2
원문과 발견 내용 확인
페이지 진단은 수집된 항목과 문제 근거를, AI 분석은 실제 응답 문장과 인용 출처를 확인합니다. 언급·추천·자사 사이트 인용은 서로 구분합니다.
- 3
세부 항목으로 나누기
플랫폼별·질문별·고객 유형별로 차이를 살펴봅니다. 평균만으로는 놓친 질문이나 일부 플랫폼의 실패를 알기 어렵습니다.
- 4
수정하고 다시 측정
접근·색인 설정, 답변 구조, 공식 정보의 오류 등 확인된 문제부터 개선합니다. 변경한 내용과 시점을 기록하고 같은 조건의 후속 결과와 비교합니다.
이렇게 구분해 읽으세요
- 0점 / 0%: 자료가 있는지 먼저 확인한 뒤 해석합니다. 자료 없음·요청 실패·해당 없음은 관측된 0과 다릅니다.
- 인용 출처 있음: 링크가 수집되었다는 뜻입니다. 브랜드를 추천했거나 해당 출처가 사실을 입증한다는 뜻까지 포함하지 않습니다.
- 점수 상승: 이번 측정 조건에서의 변화입니다. 검색 순위·실제 유입·매출 개선은 해당 자료로 따로 확인합니다.
- 긍정/부정 판정: 수집한 AI 답변의 표현에 대한 분석입니다. 소비자 여론 조사 결과가 아닙니다.
측정 범위와 한계
이 문서는 용어, 수집 대상, 분석 흐름과 결과 해석을 안내합니다. 내부 프롬프트, 세부 가중치·탐지 규칙, 고객별 원문 데이터는 공개하지 않습니다.
- 설정한 표본의 관측
- Team HAI는 선택한 질문과 플랫폼의 응답을 분석합니다. 모든 사용자 질문이나 AI 검색 전체의 점유율을 조사하지 않습니다.
- 답변과 환경의 변동
- 같은 질문도 모델·검색 기능·실행 시점에 따라 답변과 출처가 바뀔 수 있습니다. 서비스 연결 방식의 응답은 일반 사용자의 앱 화면과 다를 수 있습니다.
- AI 분석의 판단 오차
- 메시지 분류·감성·사실 확인·전략 제안에는 오판이 있을 수 있습니다. 중요한 결정은 원문과 공식 근거를 대조해 검토하세요.
- 제공 가능한 자료의 범위
- 수집 차단·권한·요청 실패·제공자의 데이터 지연이나 제한에 따라 일부 자료가 없을 수 있습니다. 자료가 없다는 이유만으로 브랜드 부재나 성과 0을 단정하지 마세요.
개념 참고
외부 자료는 일반 개념을 이해하기 위한 참고입니다. Team HAI 자체 점수의 산식이나 타 서비스와의 동일성을 뜻하지 않습니다.