
브랜드 언급 점유율
AI 검색 결과에서 당신의 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 분석합니다.
AI 플랫폼별 언급 점유율
주간 언급 추이
감성 분석
AI가 브랜드를 어떻게 묘사하는지 긍정/중립/부정으로 분류합니다.
긍정
68%
제품 품질, 고객 서비스, 혁신성에 대한 긍정적 언급
중립
24%
정보 제공 목적의 객관적인 언급
부정
8%
가격, 배송, 일부 기능에 대한 개선 요청
분석 기능
페르소나 기반 테스트
다양한 사용자 유형으로 AI 검색을 테스트합니다.
경쟁사 벤치마킹
경쟁사 대비 AI 검색 노출 현황을 비교합니다.
자동 스케줄링
일간/주간/월간 자동 분석을 설정합니다.
알림 설정
중요한 변화를 이메일, Slack으로 알림받습니다.
상세 리포트
시각화된 PDF 리포트를 제공합니다.
데이터 내보내기
CSV, JSON, Excel 형식으로 내보냅니다.

ANALYZE 서비스 FAQ
AI 검색 분석에 대해 자주 묻는 질문들
ANALYZE 모듈에서 갭 분석(Gap Analysis)은 어떻게 활용되나요?
경쟁 없는 기회의 영역을 찾아내는 기술입니다.
• 갭(Gap): 경쟁사들은 점유하고 있지만 우리 브랜드는 놓치고 있는 키워드나 의도입니다.
• 빈 노드(Empty Node): 네트워크 그래프상에서 중요도는 높으나 아직 어떤 경쟁사도 선점하지 못한 무주공산의 주제입니다.
Team HAI의 Gap Visualizer는 이를 시각화하여 저비용 고효율 공략 지점을 제시합니다.
맥락 권위(Context Authority)는 어떻게 측정되나요?
AI가 우리 브랜드를 언급할 때의 뉘앙스와 역할(Role)을 점수화한 것입니다.
단순히 언급되는 것(Recall)보다, '대표적인(Representative)', '추천하는(Recommended)'과 같은 긍정적 맥락에서 인용될 때 높은 점수(100점/80점)를 부여합니다. 반면 비교 대상이나 부정적 사례는 낮은 점수를 받습니다.
인과 지표(Causal Metrics)와 허상 지표(Vanity Metrics)의 차이는?
성과의 원인을 설명할 수 있는지의 여부입니다.
• 허상 지표: 단순 노출 수, 클릭 수. 결과일 뿐이며 '왜 올랐는지' 설명하지 못하므로 전략 수립에 도움이 안 됩니다.
• 인과 지표: Team HAI가 제공하는 Coverage(영토 크기), Differentiation(차별성), Alignment(적합성) 등입니다. 이 지표들은 성과를 만들어내는 원인(X)이므로, 이를 개선하면 결과(Y)가 좋아집니다.
안정성 계수(Stability Index)와 시간적 일관성(Temporal Consistency)은 왜 중요한가요?
어뷰징 필터링과 지속 가능한 성장을 위한 안전장치입니다.
단기간에 콘텐츠를 쏟아부어 순위를 올리면, 벡터 중심점이 급격히 이동합니다. AI는 이를 스팸이나 노이즈로 인식하여 기억에서 지워버릴 수 있습니다. Team HAI는 시간 흐름(t1에서 t2)에 따른 벡터 변화를 모니터링하여, 점진적이고 안정적인 권위 확보를 유도합니다.
글로벌 마케팅에도 적용할 수 있나요?
네, 가능합니다. 벡터 공간에서의 의미 분석은 언어에 구애받지 않습니다. Team HAI는 글로벌 데이터베이스를 기반으로 작동하므로, 해외 시장에서의 경쟁사 분석과 현지 고객의 검색 의도 파악, 그리고 해당 언어권 AI에 최적화된 구조 설계까지 동일하게 지원합니다.
AI 검색에서 브랜드가 추천되도록 만들어 드립니다
ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 AI 검색 결과에서 귀사의 브랜드가 먼저 언급되도록 최적화합니다. AIGEO 전문 컨설턴트가 맞춤 전략을 제안해 드립니다.