AI GEO 점수의 불편한 진실! 혼란은 언제까지 계속될까? GEO Visibility에 관한 고찰 ㅣ 팀하이

SEO·GEO·AEO 용어 혼란의 진짜 이유 - AI Visibility에 대한 신뢰가 아직 부족하다.

마케터들은 지난 20년간 SEO 라는 중요한 약어를 익혔습니다.
하지만, 이제는 SEO·GEO·AEO·AIO·GSO, 적어도 5개의 경쟁 용어가 같은 자리에서 마케터에게 혼란을 주고 있습니다.

혼란은 더 깊은 곳에 있습니다. AI 검색 업계에는 측정 문제가 있고, 용어 혼란은 그 직접적인 증상입니다.

1. SEO는 정착했고, GEO가 아직 정착하지 못한 이유는?

1. SEO는 왜 정착했고, GEO는 왜 아직도 흔들리는가

한 분야가 안정적으로 자리 잡으려면 신뢰할 수 있는 측정 방법이 먼저 있어야 합니다.
측정이 안정되면 용어도 자연스럽게 수렴합니다. 반대로 측정이 불안정하면 사람마다 조금씩 다른 것을 최적화하게 되고, 용어도 함께 분열합니다.

SEO가 2000년대 초반 빠르게 자리잡은 데는 이유가 있습니다.
Google이 Search Console을 통해 노출수, 클릭수, 평균 순위를 공개했고, 서드파티 툴이 매일 순위 변동을 추적할 수 있었습니다. 4위는 내일도 4위였습니다. 모두가 같은 숫자를 보며 같은 언어로 대화할 수 있었던 것이죠.

GEO는 상황이 다릅니다.
ChatGPT에서 1위를 한다는 게 무슨 의미인지, AI 검색에서의 성공이 어떤 숫자로 표현되는지 아직 업계 합의가 없습니다.

그래서 GEO·AEO·AIO·GSO 각각이 조금씩 다른 목표를 가리키며 공존하고 있는 겁니다.

2. GEO 점수를 그대로 믿기 어려운 2가지 이유

(1) AI는 같은 질문에 매번 다른 답변을 합니다

ChatGPT나 Gemini 같은 대형 언어 모델은 확률적으로 작동합니다.
완전히 같은 질문을 두 번 해도 인용하는 출처, 추천하는 브랜드, 답변의 구조가 달라질 수 있습니다.

세인트 갈렌 대학교 연구팀(Schulte et al., 2026.04)은 이 때문에 AI 가시성을 단일 수치가 아니라 분포(distribution)로 측정해야 한다고 제안했습니다.
단 한 번의 관찰만으로는 브랜드의 실제 AI 노출 상황을 판단하기 어렵다는 것입니다.

Passionfruit이 실제로 3,000번의 프롬프트를 실행해 확인한 결과는 더 충격적이었습니다. 같은 브랜드 추천 목록이 두 번 동일하게 나올 확률은 100분의 1 미만이었고, 목록 안에서의 순위는 사실상 무작위에 가까웠습니다.

SEO에서는 한 번 측정해도 의미 있는 숫자를 얻을 수 있었습니다.
하지만 AI 검색에서는 단 한 번의 측정값이 노이즈 안에 묻혀버립니다.

3. GEO 측정이 작동하지 않는 2가지 구조적 이유

(2) AI 플랫폼은 어떤 데이터도 공개하지 않습니다

Google은 Search Console을 통해 데이터를 공개했고, 이 투명성이 SEO라는 생태계 전체를 가능하게 했습니다.

반면 ChatGPT·Perplexity·Claude·Gemini는 아무것도 공개하지 않습니다.
Forrester의 2026 Business Buying 보고서에 따르면 B2B 구매 과정에서 생성형 AI 툴의 활용이 가장 빠르게 늘고 있습니다. 실제 구매 결정에 AI가 쓰이고 있는데도, 플랫폼들은 사용자가 어떤 질문을 하는지, 어떤 출처가 고려되는지 아무 데이터도 제공하지 않습니다.

그래서 시중의 모든 GEO 측정 툴들은 빈 곳을 합성 프롬프트로 채웁니다. 벤더가 직접 쿼리를 작성해서 스케줄에 따라 API에 보내는 방식이죠.

여기서 중요한 문제가 생깁니다. 어떤 프롬프트를 쓰느냐, 몇 번 반복하느냐에 따라 점수가 달라집니다. 즉, 같은 브랜드라도 어떤 툴을 쓰느냐에 따라 점수가 달라질 수 있고, 이것이 지금 많은 마케터들이 GEO 점수 앞에서 혼란스러워하는 진짜 이유입니다.

3. 마케터가 집중해야 하는 본질은 무엇인가?

4. GEO를 위해 마케터가 지금 해야 할 것

용어 표준화와 플랫폼 데이터 공개는 앞으로 수년이 걸릴 수 있습니다. 하지만 그 사이에도 마케터는 움직여야 합니다.

✔ 용어보다 성과에 집중하세요

GEO라고 부르든 AEO라고 부르든, 우리가 실제로 달성하려는 목표는 같습니다.
카테고리 관련 질문이 나왔을 때 AI 답변 안에 우리 브랜드가 안정적으로 등장하는 것입니다. 파트너사나 에이전시가 GEO·AEO를 피칭할 때 용어 대신 이 질문을 먼저 하는 것이 좋습니다.

"무엇을 어떻게 측정하고 있나요?"

✔ 한 번 측정하고 끝내지 마세요

플랫폼당 최소 60회 이상 프롬프트를 실행한 뒤 의사결정을 내리는 것을 권장합니다. 단일 응답 안의 순위보다 브랜드가 등장한 비율(빈도율)을 기준으로 삼는 것이 훨씬 의미 있는 지표입니다.

✔ 플랫폼별로 따로 분석하세요

ChatGPT·Perplexity·Gemini·Google AIO는 각각 다른 출처를 선호하고 다른 방식으로 작동합니다.
이것을 하나의 평균 점수로 합치면 플랫폼별 차이가 사라지고, 결국 어디를 개선해야 할지 알 수 없게 됩니다. 주간 스냅샷보다 월간 트렌드 라인으로 판단하는 리듬을 만드는 것도 중요합니다.

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