
AI 답변 속 어떤 영화관이 있나요?
메가박스 · 롯데시네마 · CGV로 알아보는 AI SOV 진단 분석
안녕하세요.
GEO 최적화 마케팅 솔루션 팀하이입니다.
지난 뉴스레터에서는 메가박스, 롯데시네마, CGV의 페이지 진단 분석을 통해 세 영화관의 홈페이지가 AI 검색에 얼마나 잘 준비되어 있는지 살펴봤습니다. 그 결과 메가 박스가 가장 높은 점수를 기록했는데요.
그렇다면 오늘은 LLM(4개) X 페르소나(10개) X 질문(20개)을 조합해 얻은 총 620개의 AI 답변을 바탕으로 실제 어떻게 등장하는지 AI SOV 진단 분석 결과를 알아보겠습니다.
1. AI가 가장 많이 언급한 곳은 메가박스

▲ 팀하이 | 자사 및 경쟁사 페이지 진단 분석 결과 ▲
세 영화관 모두 지금까지 쌓아온 브랜드 자산으로 모두 50점 이상의 SOV 점수, 50% 이상의 언급률을 기록하였는데요. 그중 메가박스가 언급률 75.2%(85.9점)으로 가장 높았습니다. 이는 지난 페이지 진단 분석 결과에 따라 AI가 읽기 좋은 홈페이지 구조(메가박스의 AIGEO 점수 1위)일수록 답변에도 자주 등장할 가능성이 있다는 것을 보여주는 결과이기도 합니다.
2. 많은 언급이 인용까지 이어지지 않아요.

▲ 팀하이 | 인용 도메인 순위 및 유형 ▲
그러나 AI가 답변의 근거로 활용한 인용 도메인 순위 결과에서는 결과가 달랐는데요. 가장 많이 인용된 곳은 CGV였고, 메가박스는 나무위키에 이어 3위를 기록했습니다.
이는 AI 검색 엔진에 언급되는 것과 인용되는 것은 다르기 때문이에요.
● 언급(Mention): AI 답변에 우리 브랜드가 등장하는 것
● 인용(Citation): AI가 답변의 출처로 우리 브랜드 URL을 제시하는 것
실제로 메가박스가 언급된 466건 중 자사 페이지가 인용된 경우는 약 10%였습니다. 즉, AI가 '메가박스'라는 브랜드는 잘 알고 있지만, 답변을 만들 때 메가박스 공식 홈페이지가 주요 근거로 충분히 활용되고 있지 못하고 있다는 것을 뜻해요.
따라서 이제 메가박스는 AI 답변 언급에서 그치지 않고, 메가박스가 직접 제공하는 정보가 AI 답변의 근거가 될 수 있는 콘텐츠를 만드는 것이 필요한 단계입니다.
3. AI는 매번 다른 답변을 해요.

▲ 팀하이 | 질문 X 페르소나 인사이트 ▲
AI 검색의 사용하는 플랫폼, 질문, 페르소나 등 여러 상황에 따라 결과가 달라져요. 한 번의 질문과 하나의 페르소나만으로 전체 성과를 판단하기 어려운 이유입니다
메가박스도 질문별, 페르소나별 언급률에 차이가 있습니다. 특정 질문 및 페르소나에게는 메가박스가 언급되지만 그렇지 않은 경우도 있습니다.
실제로 메가박스 역시 LLM에 따라 언급률이 크게 달랐는데요. Gemini에서는 89.5%였던 반면 Claude는 59%로 30%가 넘게 차이가 났습니다. 마찬가지로 페르소나 또한 '프리미엄 관람을 비교하는 커플'에게는 높은 점수를 얻었지만, '다양한 영화를 찾아보는 문화생활 애호가'에게는 낮은 점수를 기록했어요.
그래서 LLM별 선호하는 콘텐츠 형식과, 우리 브랜드가 어떤 질문과 페르소나에 강하고 약한지를 아는 것이 중요해요. 앞으로 콘텐츠의 방향이 될 수 있기 때문입니다.
팀하이는 4개의 LLM, 10개의 페르소나, 20개의 질문을 통해 얻은 답변을 제공해 이를 바탕으로 다양한 콘텐츠 인사이트를 얻을 수 있어요!

▲ 팀하이 | 답변 Raw Data ▲
따라서 답변의 Raw Data를 확인해 어떤 맥락에서 언급되고 되지 않았는지, 노출 순위는 어디인지, 긍부정의 감성을 확인하며 대응 전략과 콘텐츠 제작 인사이트를 얻을 수 있어야 합니다.
최종적으로 이러한 측정은 한 번에서 그치는 것이 아닌 반복 측정이 필요해요. AI 답변에서 동일한 답을 얻을 수 있는 확률은 매우 낮고, 반복 측정이 이 빈틈을 줄여가는 과정입니다.
AI가 선호하는 영화관 홈페이지 구조 분석메가박스·CGV·롯데시네마의 SEO·GEO 진단을 비교하고, AI 검색에 인용되기 쉬운 홈페이지 구조와 개선 방법을 알아봅니다.지난 뉴스레터가 궁금하시다면 위 이미지를 클릭해 주세요!
오늘은 영화관 3곳의 AI SOV 진단 분석을 통해 얻은 인사이트를 분석해 보았습니다.
팀하이를 통해 데이터를 추출하고, 인사이트 발굴로 개선 사항을 확인해 보세요. 앞으로 마케팅 방향을 잡아가는데 큰 도움이 될 수 있습니다!
다음 뉴스레터에서도 재미있고 유익한 GEO 소식으로 돌아오겠습니다!

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