왜 글쓰기 방식이 AI 인용을 결정하는가
사람과 AI 모델이 텍스트 정보를 처리하는 방식에는 놀라울 정도의 유사성이 있습니다.
둘 다 긴 텍스트를 단어 하나하나 꼼꼼히 읽으며 많은 시간과 에너지를 소비하기 보다는, 빠르게 의미를 파악하려 한다는 것인데요.
AI 모델도 사람도 사실 콘텐츠를 “정독”하지 않습니다.
우리는 모두 훑어보고(skimming), 여기저기 이동하며(jumping about), 효율적으로 관련 정보를 찾기 위해 영리한 휴리스틱(heuristics)을 사용합니다.
또한 Kevin Indig는 AI 모델이 어떤 방식으로 주의를 기울이는지에 대한 훌륭한 연구를 진행했습니다. 그의 연구에 따르면 AI 모델은 다음과 같은 특징을 가진 콘텐츠를 선호합니다.
브랜드, 사람, 사물 등 구체적인 엔티티(entity)가 많이 포함된 콘텐츠
질문과 답변(Q&A) 구조를 가진 콘텐츠
강하고 자신감 있는 주장
페이지 전체 중 첫 1/3 구간에 위치한 정보
(나머지 2/3보다 더 높은 가중치를 부여함)
실제로 글을 작성할 때, 우리는 페이지의 문장을 어떻게 구성해야 AI 시스템이 우리의 콘텐츠를 더 잘 이해하고, 검색하고, 인용하도록 만들 수 있을까요?
1. BLUF: 결론부터 먼저 전달하라
군사 통신에서 시작된 AI 인용의 핵심 원칙
BLUF(Bottom Line Up Front)는 모든 섹션의 첫 1~2문장에 결론·권고·핵심 발견을 먼저 배치하는 원칙입니다.
군사 통신에서 지휘관이 빠른 의사결정을 위해 개발했고, 경영 컨설팅에서 표준이 된 기법입니다. Transformer 모델은 섹션 상단 콘텐츠에 더 높은 가중치를 부여하기 때문에 BLUF는 AI 인용에도 직접 작동합니다.
BLUF 원칙은 글 전체에 적용할 수 있습니다.
도입부는 핵심 주장, 결론, 답변, 통계를 먼저 제시해야 합니다.
각 H2 제목 아래 첫 문장은 해당 섹션의 핵심 포인트를 전달해야 합니다.
심지어 제목(title)도 BLUF 방식으로 작성할 수 있으며, 사실 그렇게 해야 할 가능성이 높습니다.
연구에 따르면 ChatGPT는 자신이 콘텐츠를 검색할 때 사용하는 fan-out query와 의미적으로 유사한 제목을 가진 페이지를 더 선호해 인용합니다.
즉, 페이지 제목이 ChatGPT가 찾고 있는 질문에 얼마나 명확하고 직접적으로 답하는지가 인용 가능성을 높이는 핵심입니다.
2. 선언형 문장(Declarative Statements): 자신감 있게 써라
인용 콘텐츠는 확정적 언어를 2배 더 많이 사용한다
선언형 문장은 독립적인 답변으로 기능할 수 있는 단정적인 문장입니다.
Kevin Indig의 연구에 따르면 AI 인용 당선 콘텐츠는 인용 낙선 콘텐츠보다 확정적 언어를 거의 2배 많이 포함합니다(36.2% vs 20.2%).
"is defined as", "refers to", "means"와 같은 표현이 AI 인용 신호입니다.
AI 모델은 자신의 주장을 뒷받침할 확신 있는 문장을 찾기 때문에, 모호하고 조건부적인 표현("~일 수 있습니다", "어쩌면")은 인용 경쟁에서 뒤처집니다.
선언형 문장은 독자에게도 도움이 됩니다. 의미가 모호하지 않기 때문입니다.
독자는 “이 사람이 무슨 말을 하려는 거지?”라고 해석할 필요가 없습니다.
AI에게도 마찬가지입니다.
AI 모델은 자신이 생성하는 답변을 검증하고 뒷받침할 수 있는 문장을 찾기 때문에, 빠르고 직접적으로 질문에 답하는 자신감 있는 문장을 선호합니다.
3. 구체성(Specificity): 엔티티 밀도를 극대화하라.
인용되는 콘텐츠의 엔티티 밀도는 일반 텍스트의 3~4배
엔티티 밀도(entity density)는 브랜드, 도구, 사람, 장소, 구체적 개념 같은 “명명된 엔티티”가 전체 단어 수에서 차지하는 비율을 의미합니다.
모호한 글은 무시되고, 구체적인 글은 인용됩니다.
엔티티 밀도는 AI 모델이 텍스트의 주제를 이해하는 데 도움을 줍니다. LLM은 Google의 Knowledge Graph처럼 엔티티와 그 관계를 중심으로 “생각”합니다.
엔티티가 많을수록 해당 콘텐츠가 특정 질문과 얼마나 관련 있는지 판단하기 쉬워집니다.
사람에게도 동일한 원리가 적용됩니다. 구체적인 엔티티를 많이 사용할수록 글은 더 상세해지고, 전달되는 정보의 밀도와 유용성이 증가합니다.
“도구를 사용하세요”, “지표를 확인하세요”, “연구에 따르면” 같은 모호한 표현을 발견할 때마다, 반드시 구체적인 사례로 바꾸세요.
4. 전략적 반복(Strategic Repetition): 핵심 메시지를 반복 강화하라
AI가 콘텐츠의 30%만 샘플링한다면, 반복이 답이다
전략적 반복은 콘텐츠 여러 위치에서 핵심 아이디어를 반복적으로 언급하되, 각 맥락에 맞게 표현을 바꾸는 방식입니다.
반복은 독자에게 도움이 됩니다. 사람들은 콘텐츠를 순차적으로 읽지 않기 때문입니다.
핵심 메시지가 한 번만 등장한다면 대부분의 독자는 놓치게 됩니다.
AI에게 반복이 중요한 이유는 더 기계적입니다. AI 모델은 페이지 전체를 읽지 않기 때문입니다. Dan Petrovic의 설명처럼 AI는 특정 질의와 일치하는 짧은 스니펫(snippet)만 추출합니다.
만약 핵심 통찰이 단 하나의 문단에만 존재하고 AI가 다른 문단을 추출했다면, 그 통찰은 AI에게 존재하지 않는 것과 같습니다.
핵심은,
더 많은 추출 기회가 생기고,
다양한 fan-out query와 매칭될 가능성이 높아진다는 것입니다.
AI 인용을 측정하는 방법
데이터에 따르면 이러한 글쓰기 프레임워크는 인간 독자와 AI 검색 엔진 모두에게 효과적입니다.
다만 중요한 점은, 이것들이 “마법 같은 해결책”은 아니라는 것입니다. 우선 콘텐츠 자체가 검색 결과에 노출되어야 합니다.
1.4백만 개의 ChatGPT 프롬프트를 분석한 연구에 따르면, ChatGPT가 인용한 URL의 88%는 ChatGPT 일반 검색 인덱스에서 가져온 것이었습니다.
즉:
검색 결과에 노출되지 않는다면 온페이지 글쓰기 품질은 아무 의미가 없습니다.
하지만 일단 검색 순위에 올라온 이후에는, 글쓰기 방식이 “인용될지 무시될지”를 결정합니다.
ChatGPT는 검색해온 URL 중 절반 정도만 실제로 인용하기 때문입니다.
On-Page AEO: 4 Writing Frameworks for Better AI Visibility
