Share of Voice
(SOV) Analysis

기억 공학은 AI의 매개변수(Parameters)에 브랜드를 각인시키는 Team HAI의 핵심 철학이며, SOV는 그 결과를 측정하는 핵심 지표입니다.

SOV는 특정 시장이나 카테고리에서 AI가 우리 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 맥락에서 언급하는지를 수학적으로 측정합니다. 기억 공학이 잘 작동하고 있는지 검증하는 성적표 역할을 합니다.

SOV 분석은 단순히 언급 횟수만 세는 것이 아니라, 벡터 삼각측량 기법으로 경쟁 지형을 입체적으로 파악합니다.

1. 전장(Battlefield): 해당 카테고리의 전체 AI 질의 영역을 정의합니다.

2. 기준점(Reference): 경쟁사들의 SOV 분포를 파악하여 시장 평균을 산출합니다.

3. 위상(Position): 우리 브랜드의 SOV가 경쟁사 대비 어느 위치에 있는지, 어떤 영역에서 강하고 약한지를 3차원으로 시각화합니다.

AI가 우리 브랜드를 언급할 때의 뉘앙스와 역할(Role)을 점수화한 것이 맥락 권위입니다.

단순히 언급되는 것(Recall)보다, '대표적인(Representative)', '추천하는(Recommended)'과 같은 긍정적 맥락에서 인용될 때 높은 점수를 부여합니다. SOV 점수 산정 시 이 맥락 권위가 반영되어, 같은 횟수로 언급되더라도 긍정적 맥락의 비중이 높으면 더 높은 SOV를 기록합니다.

별도의 전문가 채용은 필요 없습니다. Team HAI는 복잡한 벡터 연산과 데이터 분석을 솔루션 내부에서 처리하고, 마케터에게는 직관적인 신호등(Green/Red)이나 명확한 액션 가이드 형태로 결과를 보여줍니다.

마케터는 복잡한 수식이 아니라, 우리 고객이 무엇을 궁금해하는지에 대한 마케팅적 감각만 있으면 충분히 활용할 수 있습니다.

오히려 대중적인 브랜드보다 더 강력한 효과를 볼 수 있습니다. Team HAI의 갭 비주얼라이저 기술은 경쟁이 치열한 메인 키워드보다, 경쟁사는 놓치고 있지만 구매 전환율이 높은 빈 노드(Empty Node)를 찾는 데 특화되어 있습니다.

검색량은 적어도 구매 의도가 확실한 고가치 영역을 선점함으로써, 적은 예산으로도 해당 분야의 압도적인 1등 권위자가 될 수 있습니다.