CDJ Master
Customer Decision Journey

전통적 마케팅 퍼널은 인지→관심→구매의 직선형 모델이지만, CDJ는 고객이 여러 단계를 반복하며 비선형적으로 움직인다는 것을 반영합니다.

Team HAI의 CDJ Master는 고객 여정의 각 단계(인지-고려-결정-사후관리)에서 AI가 어떤 정보를 제공하는지 분석합니다. AI 검색 시대에는 고객이 ChatGPT에게 직접 물어보며 여정을 단축하기 때문에, 각 단계에서 AI가 우리 브랜드를 추천하도록 콘텐츠를 설계하는 것이 핵심입니다.

고객의 구매 여정이 끊기지 않고 자연스럽게 연결되는지 확인합니다. 탐색 단계의 콘텐츠와 고려 단계의 콘텐츠가 벡터 공간 상에서 의미적으로 유사하게 연결되어 있는지(Cosine Similarity)를 분석합니다.

만약 두 단계 사이의 연결 고리가 약하다면, AI는 이를 별개의 정보로 인식하여 브랜드를 추천 목록에서 제외할 수 있습니다. 솔루션은 이러한 단절 구간을 찾아내어 보완할 것을 제안합니다.

단순 검색량이 아닌 전환 가치를 기준으로 선별합니다. 사용자의 검색어를 벡터 분석하여 정보성(Informational), 탐색성(Exploratory), 상업성(Commercial), 전환성(Transactional) 등으로 분류한 뒤, 우리 브랜드의 제품 특성과 결합했을 때 실제 구매나 전환으로 이어질 확률이 높은 의도를 추출합니다.

CDJ Master는 이렇게 추출된 의도를 여정의 각 단계에 매핑하여, 어느 단계에서 어떤 콘텐츠가 가장 효과적인지 제시합니다.

CEP는 고객이 브랜드와 만나는 모든 디지털 접점이고, CDJ는 그 접점들을 거치는 고객의 여정입니다. Team HAI에서는 CEP를 CDJ의 각 단계에 배치하여 전체 여정을 설계합니다.

예를 들어 인지 단계에는 '건조기 소음 비교' 블로그 글(CEP), 고려 단계에는 '건조기 브랜드 리뷰'(CEP), 결정 단계에는 '건조기 할인 정보'(CEP)를 배치하여 고객이 자연스럽게 구매까지 이동하도록 설계합니다.

오히려 대중적인 브랜드보다 더 강력한 효과를 볼 수 있습니다. Team HAI의 갭 비주얼라이저 기술은 경쟁이 치열한 메인 키워드보다, 경쟁사는 놓치고 있지만 구매 전환율이 높은 빈 노드(Empty Node)를 찾는 데 특화되어 있습니다.

검색량은 적어도 구매 의도가 확실한 고가치 영역을 선점함으로써, 적은 예산으로도 해당 분야의 압도적인 1등 권위자가 될 수 있습니다.