# Team HAI™ > Team HAI™는 SEO(검색엔진 최적화) · AEO(Answer Engine Optimization) · GEO(Generative Engine Optimization)를 통합한 AI 시대 종합 검색 최적화 SaaS 플랫폼입니다. 브랜드가 AI 답변 엔진과 생성형 AI에 더 많이 인용되도록 최적화하는 "기억 공학(Memory Engineering)" 방법론을 제공합니다. ## 핵심 개념 Team HAI는 마케팅의 대상을 사람의 뇌에서 AI의 파라미터(Parameters)로 전환하는 **기억 공학(Memory Engineering)** 철학을 기반으로 합니다. - **SEO (Search Engine Optimization)**: 구글·네이버 인덱싱 로봇 대상, SERP 링크 순위 최적화 - **AEO (Answer Engine Optimization)**: ChatGPT·Perplexity 등 답변 엔진이 브랜드를 직접 인용하도록 최적화. Fill-in 전략이 핵심 - **GEO (Generative Engine Optimization)**: 생성형 AI 학습 데이터의 맥락(Context)과 권위(Authority)를 설계하는 포괄적 브랜드 최적화 ## AIGEO 진단 (AIGEO Diagnosis) **AIGEO**는 SEO · AEO · GEO 세 축을 통합한 Team HAI의 전문 진단·분석 체계입니다. 브랜드가 검색 엔진(SEO), 답변 엔진(AEO), 생성형 AI(GEO) 각각에서 얼마나 최적화되어 있는지를 단일 점수(AIGEO Score)와 세부 지표로 측정합니다. - **SEO 진단**: 기술적 성능(Lighthouse/PageSpeed), 크롤링 가능성, 구조화 데이터, Core Web Vitals - **AEO 진단**: FAQ 구조화, 스니펫 최적화, 직접 답변 채택 가능성, Fill-in 충족률 - **GEO 진단**: 브랜드 권위(Authority) 신호, 인용 가능성(Citability), 의미적 일관성(Semantic Coherence), 학습 데이터 노출 범위 AIGEO Score는 0~100점으로 산출되며, 각 축의 가중 평균으로 계산됩니다. ## AI SOV (AI Share of Voice) **AI SOV**는 AI 검색 엔진에서의 브랜드 노출 점유율(Share of Voice)을 측정하는 Team HAI의 성과측정 지표입니다. 전통적인 SEO의 검색 순위나 웹 트래픽이 아닌, **AI가 응답을 생성할 때 특정 브랜드를 언급·인용하는 빈도**를 수치화합니다. - **측정 대상**: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Claude, Gemini 등 주요 AI 답변 엔진 - **측정 방식**: 카테고리별 핵심 쿼리를 AI에 반복 질의하여 브랜드 언급 빈도를 집계 - **경쟁사 비교**: 동일 쿼리셋에서 경쟁 브랜드 대비 상대적 AI 점유율 산출 - **추세 추적**: 시계열 변화로 AI 최적화 활동의 효과를 정량 측정 AI SOV는 "AI가 우리 브랜드를 얼마나 알고 있는가"를 측정하는 새로운 KPI로, 기존 SERP 순위 측정을 AI 시대에 맞게 진화시킨 개념입니다. ## 플랫폼 구성 (4단계 서비스 플로우) - [진단 (DIAGNOSE)](https://teamhai.co.kr/ko/modules/scan): AIGEO Score 측정 — SEO·AEO·GEO 통합 전문 진단 및 분석 - [전략/기획 (STRATEGIZE)](https://teamhai.co.kr/ko/modules/analyze): CEP/CDJ 기반 전략 수립, 고객 구매 여정 분석, 전략 매트릭스 - [크리에이티브 (CREATE)](https://teamhai.co.kr/ko/modules/creative): Triple Media 콘텐츠 생산, AI 기반 콘텐츠 자동 생성 - [성과측정 (MEASURE)](https://teamhai.co.kr/ko/modules/sov): AI SOV(AI 검색 노출 점유율) 모니터링 및 최적화 ## 주요 기능 모듈 - [SCAN](https://teamhai.co.kr/ko/modules/scan): AIGEO Score 측정 — SEO(기술 진단) · AEO(답변 최적화) · GEO(생성형 AI 가시성) 통합 분석 - [DESIGN](https://teamhai.co.kr/ko/modules/design): 브랜드 디자인 시스템 및 크리에이티브 방향 설정 - [CREATIVE](https://teamhai.co.kr/ko/modules/creative): AI 기반 콘텐츠 생성 (SEO/AEO/GEO 최적화) - [CDJ](https://teamhai.co.kr/ko/modules/cdj): Customer Decision Journey 분석 및 전략 노드 설계 - [CEP](https://teamhai.co.kr/ko/modules/analyze): 고객 접점(Category Entry Point) 분석 - [SOV](https://teamhai.co.kr/ko/modules/sov): AI 검색 노출 점유율(AI Share of Voice) 모니터링 — 주요 AI 엔진에서의 브랜드 인용 빈도 추적 - [SCALE](https://teamhai.co.kr/ko/modules/scale): 소셜 미디어 데이터 수집·분석 (YouTube, Instagram, TikTok, Threads, Naver) ## 서비스 플랜 - **Starter**: 소규모 브랜드 · 1개 조직 · 기본 기능 - **Growth**: 성장 단계 브랜드 · 멀티 브랜드 · 전체 기능 - **Enterprise**: 대기업·에이전시 · 무제한 · 전담 지원 ## 사이트 구조 - [홈](https://teamhai.co.kr/ko): 플랫폼 소개 및 랜딩 페이지 - [서비스](https://teamhai.co.kr/ko/modules): 모듈별 기능 소개 - [가격](https://teamhai.co.kr/ko/pricing): 플랜 및 요금제 - [블로그](https://teamhai.co.kr/ko/blog): SEO·AEO·GEO 인사이트 및 마케팅 전략 콘텐츠 - [로그인](https://teamhai.co.kr/ko/login): 기존 사용자 로그인 - [회원가입](https://teamhai.co.kr/ko/register): 무료 체험 시작 ## 블로그 (최신 콘텐츠) - [보고서를 디지털 자산으로: SEO·AEO·GEO 통합 퍼블리싱 전략](https://teamhai.co.kr/ko/blog/digital-content-publishing-guide-aeo-geo): 내부 보고서를 단순 웹 게재를 넘어 SEO·AEO·GEO 기반의 강력한 디지털 자산으로 변환하는 실무 가이드입니다. AI가 쉽게 파싱하는 본문 구조화, 클릭률을 높이는 메타 데이터 - [왜 당신의 브랜드는 AI에 등장하지 않는가 — AEO/GEO 시대, ‘진단’이 아닌 ‘시나리오 설계’가 필요한 이유](https://teamhai.co.kr/ko/blog/why-your-brand-not-in-ai-aeo-geo-scenario-strategy): AI 시대에는 노출보다 선택이 중요합니다. 단순 진단으로는 성과를 만들 수 없습니다. Team HAI는 AI 비노출 문제를 8대 시나리오로 구조화하고, Track A/B 기반 실행 - [AI 검색 점유의 승패를 가르는 3가지 마케팅 모델: 수리공, 작가, 그리고 ‘아키텍트’](https://teamhai.co.kr/ko/blog/ai-search-optimization-geo-strategy-architect): 생성형 AI 검색(SGE) 시대, 단순한 웹사이트 수정(수리공)이나 글쓰기(작가)만으로는 AI의 답변을 점유할 수 없습니다. 본 칼럼은 수학적 벡터 유사도와 카테고리 진입점(CEP - ['추측'에서 '설계'로: 인텐트 분석의 함정과 Team HAI의 3D 의도 모델링](https://teamhai.co.kr/ko/blog/teamhai-3d-intent-modeling): 단순 노출은 많지만 구매 전환이 안 되는 이유는 고객의 '진짜 의도'를 놓치고 있기 때문입니다. 키워드 볼륨 뒤에 숨겨진 소비자 의도를 파악하여 광고 효율을 극대화하고, AI 시대 - [AEO 마케팅의 본질: CDJ × CEP × Intent 기반 3D 콘텐츠 모델링과 Team HAI 엔진](https://teamhai.co.kr/ko/blog/marketing-pivot-aeo-marketing-essence-3d-content-modeling-team-hai): 검색 노출이 성과를 보장하는 시대는 끝났습니다. AI가 정답을 요약하는 제로 클릭 환경에서는 고객이 링크를 클릭하기도 전에 이미 브랜드 평가가 완료됩니다. 무의미한 키워드 경쟁을 - [고가의 인텐트 솔루션이 AI 검색(AEO/GEO) 최적화에 실패하는 4가지 이유](https://teamhai.co.kr/ko/blog/marketing-pivot-why-expensive-intent-solutions-fail): 검색의 시대가 저물고 답변의 시대가 도래했습니다. 후행 데이터와 단절된 실행에 머무는 기존 솔루션의 한계를 극복하고, AI SOV를 선점하는 Team HAI의 린(Lean)한 마케 - [임원은 성과를 묻고 실무자는 길을 잃었다: AI 마케팅의 딜레마를 해결하는 4단계 기억 공학 프로세스](https://teamhai.co.kr/ko/blog/bridge-marketing-dilemma-aeo): 검색 트래픽이 반토막 나는 제로클릭 시대, 경영진은 성과를 압박하고 마케팅 실무자는 낡은 SEO 툴 앞에서 길을 잃었습니다. 이 딜레마를 해결할 유일한 해법은 알고리즘의 결과가 아 - [기억 공학(Memory Engineering)과 브랜드 스토리텔링은 어떻게 공존하는가?](https://teamhai.co.kr/ko/blog/memory-engineering-storytelling): AI 시대에 기억 공학을 도입하면 브랜드 감성이 사라질까 걱정하시나요? 둘은 결코 대립하지 않는 보완 관계입니다. 스토리가 고객의 마음을 움직이는 '화물'이라면, 기억 공학은 AI - [광고비는 오르는데 방문자는 줄어든다: AEO·GEO로 ‘제로클릭’ 시대의 노출을 되찾는 법](https://teamhai.co.kr/ko/blog/zero-click-aeo-geo): AI가 즉시 답을 주는 '제로클릭' 시대, 기존 방식으론 웹사이트 트래픽 감소를 막기 어렵습니다. 이를 극복하려면 콘텐츠를 AI의 '정답'으로 구조화하는 AEO(답변 엔진 최적화) - [왜 검색 상위에 있어도 성과가 나지 않는가](https://teamhai.co.kr/ko/blog/aeo-trust-signals-for-conversion): 고객의 의사결정 종착점이 '검색 결과(SERP) 링크 클릭'에서 'AI 답변 소비'로 이동했습니다. 아무리 검색 상위에 노출되어도 AI가 인용 가능한 '신뢰 신호(Trust Sig ## 기술 정보 - **본사**: 대한민국 - **지원 언어**: 한국어(ko), 영어(en) - **API**: 사용자 전용 REST API (인증 필요) - **RSS 피드**: https://teamhai.co.kr/rss.xml - **Sitemap**: https://teamhai.co.kr/sitemap.xml ## 연락처 - **웹사이트**: https://teamhai.co.kr - **이메일**: contact@teamhai.co.kr - **영문 버전**: https://teamhai.co.kr/en