📌 TL;DR
이 글은 SEO·AEO·GEO부터 RAG, 스키마 마크업, E-E-A-T까지 AI 검색 최적화(GEO) 마케팅에 필요한 핵심 용어를 6개 카테고리로 정리한 용어집이다.
AI 검색은 시맨틱 매치, 엔티티 링킹, 벡터 공간 등 의미 기반 이해 방식으로 작동하며, 구조화된 콘텐츠(스키마, 데이터 테이블, H태그)와 지식 권위·확장성이 브랜드가 AI 답변에 인용될 가능성을 높인다.
팀하이는 자체 지표인 AIGEO SCORE로 URL만 입력해도 브랜드의 AI 검색 최적화 수준을 0~100점으로 진단하고 우선순위와 실행 방향을 제시할 수 있다.
Team HAIㅣGEO 마케팅 용어 총정리
팀하이도 GEO도 아직은 낯설게 느껴지시나요?
그래서 팀하이가 GEO 마케팅 용어집을 준비했습니다. 꼭 알아야 할 용어를 쉽고 간결하게 풀었어요.
GEO부터 팀하이까지 하나씩 알아가 보세요.
1. AI 검색 기본 용어
용어 | 설명 |
|---|---|
SEO Search Engine Optimization | 구글, 네이버 같은 검색 엔진에서 우리 브랜드가 검색 결과 상위에 노출되도록 웹사이트의 내용과 기술 구조를 다듬는 작업을 의미합니다. |
AEO Answer Engine Optimization | 검색엔진과 AI가 사용자의 질문에 대한 답을 콘텐츠에서 쉽게 찾아 제시할 수 있도록 구성하는 작업입니다. |
GEO Generative Engine Optimization | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude처럼 답변을 스스로 만들어내는 생성형 AI가 답할 때 우리 브랜드가 인용되고 추천되도록 만드는 작업을 의미합니다. |
2. AI 작동 원리
용어 | 설명 |
|---|---|
RAG 모델 Retrieval-Augmented Generation | AI가 답변을 만들기 전 질문과 관련된 자료를 먼저 찾은 뒤 그 정보를 바탕으로 답변을 생성하는 AI 방식입니다. |
시맨틱 매치 Semantic Match | 콘텐츠의 의미를 이해하는 것을 뜻합니다. AI는 단순히 같은 단어를 찾는 것이 아니라, 고객이 원하는 내용과 콘텐츠의 의미가 얼마나 잘 맞는지를 함께 판단합니다. 콘텐츠가 고객의 질문과 의미적으로 잘 연결되어 있을수록 답변에 활용될 가능성이 높아집니다. |
엔티티 링킹 Entity Linking | 콘텐츠에 나온 이름을 실제 사람, 회사, 브랜드, 제품 등 정확한 대상과 연결하는 작업입니다. 같은 이름이나 비슷한 표현을 가진 다른 대상과 혼동하지 않도록 도와줍니다. |
벡터 공간 | AI가 단어, 문장, 브랜드의 의미를 숫자로 표현하는 방식입니다. AI는 이렇게 변환한 정보를 바탕으로 의미가 비슷한 것끼리는 가깝게, 관련이 적은 것들은 멀리 배치해 이해합니다. |
3. 성과 진단 용어
용어 | 설명 |
|---|---|
AIGEO SCORE 팀하이 자체 지표 | 브랜드의 AI 검색 최적화 수준을 정량적으로 측정하기 위해 팀하이가 자체 개발한 지표입니다. SEO, AEO, GEO 세 가지 관점을 통합 분석해, 브랜드의 현재 AI 검색 위상을 0에서 100점 종합 점수로 평가합니다. URL만 입력하면 즉시 측정할 수 있으며, 점수와 함께 우선순위와 실행 방향까지 제시합니다. |
AI SOV Share of Voice | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등 AI 검색에서 특정 키워드나 카테고리 질문을 했을 때, 전체 응답 중 내 브랜드가 언급되는 비율입니다. |
4. 기술과 구조 요소 용어
용어 | 설명 |
|---|---|
스키마 마크업 | 웹페이지의 정보에 이름표를 붙여 검색엔진과 AI가 내용을 정확히 이해하도록 돕는 구조화 데이터입니다.
|
Core Web Vitals | 사용자가 웹페이지를 얼마나 빠르고 쾌적하게 이용할 수 있는지를 측정하는 핵심 성능 지표입니다.
|
H 태그 | 웹페이지에서 제목(Heading)을 나타내는 태그로입니다. 논문을 체계적으로 구성하는 것처럼, 콘텐츠의 구조를 명확하게 보여주는 역할을 합니다. H 태그가 페이지의 핵심 주제를 명확하게 담고 있으면 AI가 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. |
이미지 Alt 텍스트 | 이미지가 무엇을 보여주는지 설명하는 짧은 글입니다. 사람은 이미지를 직접 볼 수 있지만, 컴퓨터는 이미지 Alt를 통해 이미지의 내용을 이해합니다. |
Canonical | 비슷한 내용의 페이지가 여러 주소로 존재할 때 “이 주소가 원본입니다”라고 검색 엔진에 알려주는 표시를 의미합니다. 검색엔진이 어떤 페이지를 우선적으로 인식해야 하는지 알려줍니다. |
HTTPS | 웹사이트를 안전하게 이용할 수 있도록 해주는 보안 기술입니다. 방문자의 정보를 안전하게 보호하고 검색 엔진의 신뢰도를 높이는데 도움이 됩니다. |
메타태그 | 사용자가 페이지를 검색하거나 링크를 공유했을 때 가장 먼저 보게 되는 페이지 소개 정보입니다. 페이지의 제목과 핵심 내용을 미리 알려주는 역할을 하며, 구글 검색 노출과 AI의 페이지 이해에도 영향을 줍니다. |
LCP | 페이지를 열었을 때 가장 큰 이미지나 텍스트 블록이 완전히 표시되기까지 걸리는 시간입니다. 2.5초 이내가 ‘좋음’, 4초 초과는 ‘나쁨’으로 평가됩니다. |
CLS | 광고·이미지가 뒤늦게 로드되면서 기존 텍스트나 버튼이 갑자기 아래로 밀리는 현상을 수치화한 지표입니다. 0.1 이하일 때 좋은 수준으로 평가됩니다. |
FCP | 페이지를 열고 처음으로 텍스트나 이미지가 보이기 시작하는 지점입니다. 1.8초 이내가 권장됩니다. |
TTFB | 브라우저가 서버에 페이지를 요청한 뒤 첫 번째 데이터가 도착하기까지 걸리는 시간을 의미합니다. 200ms 이하가 권장됩니다. |
SI | 페이지를 열었을 때 화면의 주요 내용이 얼마나 빠르게 채워져 보이는지를 나타내는 지표입니다. |
TBT | 페이지를 여는 동안 버튼 클릭이나 스크롤 같은 동작이 바로 반응하지 않고 잠시 멈춰 있는 시간을 합한 지표입니다. |
5.콘텐츠 최적화 용어
용어 | 설명 |
|---|---|
지식 권위 Context Authority | 특정 주제와 관련된 정보를 얼마나 폭넓고 체계적으로 다루는지를 의미합니다. 관련 질문과 세부 주제를 충분히 설명할수록 AI가 해당 콘텐츠를 그 분야에 전문성이 있는 정보로 인식하기 쉬워집니다. |
확장 Extension | 단편적인 정보에 그치지 않고 연관 질문(People Also Ask)과 파생 주제를 덧붙여 AI가 브랜드를 해당 분야의 전문가로 분류하도록 돕습니다. |
구조화 Fill-in | 줄글 속 정보를 표, 목록, 수치처럼 일정한 구조로 바꾸는 방식입니다. AI가 필요한 정보를 쉽게 찾아 추출할 수 있도록 콘텐츠를 정리합니다. |
스니펫 최적화 | 스니펫은 검색 결과에서 웹페이지 내용 일부를 요약 발췌해 보여주는 것을 뜻합니다. 스니펫 최적화는 검색엔진이나 AI가 콘텐츠의 핵심 내용을 답변으로 활용하기 쉽게 구성하는 작업을 의미합니다. 문단과 목록, 표(테이블 스니펫) 등을 읽기 쉽게 정리합니다. |
E-E-A-T | ‘Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness’로 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성을 의미합니다. 콘텐츠와 작성자를 얼마나 믿을 수 있는지 판단하는 기준입니다. |
데이터 테이블 | 여러 정보를 행과 열로 나누어 정리한 표입니다. 가격, 기능, 수치처럼 비교가 필요한 정보를 사용자와 AI가 쉽게 파악하도록 도와줍니다. |
토픽 명확성 | 콘텐츠의 핵심 주제를 명확하게 다루면 AI가 콘텐츠의 의도를 정확히 이해하고, 인용 및 추천 대상으로 활용할 가능성이 높아집니다. |
멀티 모달 요소 | 텍스트뿐만 아니라 이미지, 인포그래픽, 영상, PDF 등 다양한 형태의 콘텐츠를 함께 활용하는 것을 의미합니다. AI가 여러 형식의 정보를 함께 이해할 수 있기 떄문에, 다양한 콘텐츠 요소를 포함할수록 AI 검색 노출에 도움이 됩니다. |
NAP 일치 | 네이버, 구글, SNS 등 여러 채널에 등록된 상호명(Name), 주소(Address), 전화번호(Phone) 정보가 일치하는지 의미합니다. 채널별 정보를 일관되게 유지할수록 AI가 해당 업체 정보를 더 정확하게 인식하고 신뢰합니다. |
6. 마케팅 전략 용어
용어 | 설명 |
|---|---|
CDJ Customer Decision Journey | 구매 여정 전략으로 고객이 문제를 인식하고, 비교하고, 구매하고, 재구매까지 이어지는 여정 단계입니다. 같은 상황의 고객이라도 인지, 고려, 결정, 사후관리 중 어느 단계에 있는지에 따라 톤앤매너와 메시지가 달라져야 합니다. |
CEP Category Entry Point | 프롬프트 최적화로 고객이 특정한 필요나 상황에서 제품군이나 브랜드를 떠올리게 되는 순간을 의미합니다. 고객이 어떤 상황에서 우리 브랜드를 떠올리는지에 따라 전략이 달라져야 합니다. |
USP Unique Selling Proposition | 경쟁사와 구분되는 브랜드만의 고유한 강점을 의미합니다. 고객이 여러 선택지 중 해당 브랜드를 선택해야 하는 이유를 이야기합니다. |
Empty Node | 사람들이 관심이 많지만 아직 경쟁사들이 충분히 다루지 않은 주제를 뜻합니다. 이런 주제는 경쟁이 적기 때문에 새로운 콘텐츠를 만들면 더 쉽게 성과를 얻을 수 있는 기회가 됩니다. |
GAP | 경쟁사는 이미 잘 다루고 있지만 우리 브랜드는 아직 충분히 다루지 못한 키워드나 고객의 관심사를 뜻합니다. 갭 분석(Gap Analysis)은 이러한 차이를 찾아 어떤 주제와 콘텐츠를 보완해야 하는지 알려주는 분석입니다. |
페르소나 | 우리의 대표 고객을 가상으로 설정한 인물입니다. 이러한 페르소나를 기준으로 AI에게 다양한 질문을 해보며, 고객 유형에 따라 어떤 정보를 제공할지 정할 때 활용합니다. |
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